03 2021 档案

python之变量前加*或者**
摘要：原文链接 当函数要接受元组或者字典参数时，它分别使用和*前缀。 在变量前加*，则多余的函数参数会作为一个元组存在args中，如： 1 def person(name,age,**kw): #前两个是必须有的参数，kw为可选可变参数 2 print('name',name,'age',age,'oth 阅读全文
posted @ 2021-03-31 12:08 飞猪流 阅读(1244) 评论(0) 推荐(0)
python之列表切片(slice)
摘要：原文链接 参考链接 列表元素支持用索引访问，正向索引从0开始 colors=["red","blue","green"] colors[0] =="red" colors[1]=="blue" 同时，也可以使用负向索引(python中有序序列都支持负向索引) colors[-1]=="green" 阅读全文
posted @ 2021-03-31 11:19 飞猪流 阅读(2559) 评论(0) 推荐(0)
pytorch之pytorch.cat
摘要：原文链接 1. 字面理解：torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatenate的意思，即拼接，联系在一起。2. 例子理解 >>> import torch >>> A=torch.ones(2,3) #2x3的张量（矩阵） >>> A tensor([[ 1., 阅读全文
posted @ 2021-03-31 11:05 飞猪流 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
Qt 之 mainwindow UI子窗口提升
摘要：未完待续。。。 阅读全文
posted @ 2021-03-30 16:33 飞猪流 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之L1、L2、smooth L1三类损失函数
摘要：原文链接 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失均方误差（MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，其公式如下所示： 下图是均方根误差值的曲线分布，其中最小值为预测值为目标值的位置。 优点：各点都连续光滑，方便求导，具有较为稳定的解缺点：不是特别 阅读全文
posted @ 2021-03-11 12:22 飞猪流 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之欧式距离和余弦距离
摘要：原文链接 一、余弦距离 简单来说，余弦相似度，就是计算两个向量间的夹角的余弦值。余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度。余弦距离取值范围由上面的余弦距离可以知道，余弦距离的取值范围为[0,2] ,这就满足了非负性的性质。 二、欧式距离 欧式距离之前提过了，就是常用的距离计算公式： 三、两者之间的关 阅读全文
posted @ 2021-03-09 16:54 飞猪流 阅读(1732) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch之pytorch.view和reshape的区别
摘要：参考链接1 参考链接2 相同之处： 都可以用来重新调整 tensor 的形状。 不同之处： view 函数只能用于 contiguous 后的 tensor 上，也就是只能用于内存中连续存储的 tensor。如果对 tensor 调用过 transpose, permute 等操作的话会使该 ten 阅读全文
posted @ 2021-03-08 14:23 飞猪流 阅读(606) 评论(1) 推荐(0)
pytorch之reshape()
摘要：1、说明： reshape()和numpy.reshape()函数的作用是，重塑的数组的shape。 2、注意：（参考链接1：Python中reshape函数参数-1的意思?） python默认是按行取元素。 参数-1，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape（-1,3），固定3列 多少 阅读全文
posted @ 2021-03-08 13:50 飞猪流 阅读(13708) 评论(0) 推荐(1)
linux随笔之kill
摘要：这篇文章主要介绍了linux下4种kill某个用户所有进程的方法：在linux系统管理中，我们有时候需要kill掉某个用户的所有进程，初学者一般先查询出用户的所有pid，然后一条条kill掉，或者写好一个脚本，实际上方法都有现成的，这边有4种方法，我们以kill用户jenson为例. 1. pkil 阅读全文
posted @ 2021-03-07 21:01 飞猪流 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
Linux随笔之wget(从指定URL下载文件)
摘要：说明： wget命令用来从指定的URL下载文件。wget非常稳定，它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性，如果是由于网络的原因下载失败，wget会不断的尝试，直到整个文件下载完毕。如果是服务器打断下载过程，它会再次联到服务器上从停止的地方继续下载。这对从那些限定了链接时间的服务器上下载大文 阅读全文
posted @ 2021-03-07 18:01 飞猪流 阅读(1857) 评论(0) 推荐(1)
Pytorch之torch.meshgrid()
摘要：说明： torch.meshgrid()的功能是生成网格，可以用于生成坐标。 函数输入: 输入两个数据类型相同的一维tensor 函数输出： 输出两个tensor（tensor行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数） 注意： 1）当两个输入tensor数据类型不同或维度不是一 阅读全文
posted @ 2021-03-07 15:36 飞猪流 阅读(18256) 评论(0) 推荐(1)
python学习随笔之Python zip(）内置函数
摘要：描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Py 阅读全文
posted @ 2021-03-03 16:27 飞猪流 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
python学习随笔之enumerate
摘要：说明 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: 1 enumera 阅读全文
posted @ 2021-03-03 15:55 飞猪流 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
pytorch之torch.unbind
摘要：官方文档地址 说明： 移除指定维后，返回一个元组，包含了沿着指定维切片后的各个切片。 参数： tensor(Tensor) -- 输入张量 dim(int) -- 删除的维度(按照某一个维度展开，返回切片) 注意： 不改变原来的tensor的shape，只是返回展开后的切片 import torch 阅读全文
posted @ 2021-03-03 14:55 飞猪流 阅读(4073) 评论(0) 推荐(0)
pytorch之torch.stack()
摘要：torch.stack() 堆叠一个高维的tensor 首先需要明白： 1、标量（数） 2、向量（一维数组） 3、矩阵（二位数组） 4、张量（高维数组） 下面是实验部分： 1 import torch as t 2 a=t.as_tensor((11,12,13)) #tuple初始化一个tenso 阅读全文
posted @ 2021-03-03 14:27 飞猪流 阅读(1446) 评论(0) 推荐(0)
Jupyter Notebook 快捷方式总结
摘要：Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，可以往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启)快捷键： Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元 C 阅读全文
posted @ 2021-03-03 13:50 飞猪流 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)