常用的数据分页技术及比较
1.数据分页概述
• 通常在Web页面中,在数据量比较大时,无法在一个页面中显示所有数据
• 在某些特定场景下,并不需要返回所有满足条件的数据
• 从数据的角度看,需要返回指定范围内的数据
2.数据层分页技术
• 在数据库查询时,只查询特定页面的数据
• 主要由T -SQL来完成
• 适用于比较大的数据表
• 优点:返回的结果集小,查询速度快
• 缺点:需要多次查询数据库
3.数据层分页技术-使用临时表
• 在查询数据前,创建一个临时表
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序,将结果插入到临时表中
• 此时,可以按照标识列返回特定页面
4.数据层分页技术-使用表变量
• 在查询数据前,创建一个表变量
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序,将结果插入到表变量中
• 此时,可以按照标识列返回特定页面
5.数据层分页技术-反复取Top
• 若要按特定列正排序取第91-100 行数据
• 首先,按特定列正排序取Top 100
• 然后,反向排序取Top 10
• 最后,再将结果正排序后返回
6.数据层分页技术-使用行号
• 在SQL Server 2005/2008中
• 查询结果集时,添加一个ROW NUMBER() 表示行号
• 将上述结果集作为子查询,通过ROW_NUMBER() 筛选出特定页面
7.代码如下:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
USE AdventureWorks2008 GO SELECT COUNT(*) FROM Production.TransactionHistoryArchive GO SELECT TOP 50 * FROM Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC GO --Use Top*Top DECLARE @Start datetime,@end datetime; SET @Start=getdate(); DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max); SET @PageNumber=5000; SET @Count=10; SET @Sql='SELECT T2.* FROM ( SELECT TOP 10 T1.* FROM (SELECT TOP ' + STR(@PageNumber*@Count) +' * FROM Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC) AS T1 ORDER BY ReferenceOrderID DESC) AS T2 ORDER BY ReferenceOrderID ASC'; EXEC (@sql); SET @end=getdate(); PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end); GO --USE table value DECLARE @Start datetime,@end datetime; SET @Start=getdate(); DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max); SET @PageNumber=5000; SET @Count=10; DECLARE @local_variable table (RowNumber int identity(1,1),[TransactionID] [int], [ProductID] [int], [ReferenceOrderID] [int], [ReferenceOrderLineID] [int], [TransactionDate] [datetime], [TransactionType] [nchar](1), [Quantity] [int], [ActualCost] [money], [ModifiedDate] [datetime]); insert into @local_variable (TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate) SELECT TOP 50000 TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate from Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC select * from @local_variable where RowNumber > (@PageNumber-1)*@Count and RowNumber <= @PageNumber*@Count SET @end=getdate(); PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end); GO --USE temp table DECLARE @Start datetime,@end datetime; SET @Start=getdate(); DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max); SET @PageNumber=5000; SET @Count=10; create table #local_variable(RowNumber int identity(1,1),[TransactionID] [int], [ProductID] [int], [ReferenceOrderID] [int], [ReferenceOrderLineID] [int], [TransactionDate] [datetime], [TransactionType] [nchar](1), [Quantity] [int], [ActualCost] [money], [ModifiedDate] [datetime]); insert into #local_variable (TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate) SELECT TOP 50000 TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate from Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC select * from #local_variable where RowNumber > (@PageNumber-1)*@Count and RowNumber <= @PageNumber*@Count SET @end=getdate(); PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end); GO --Use ROW_NUMBER DECLARE @Start datetime,@end datetime; SET @Start=getdate(); DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max); SET @PageNumber=5000; SET @Count=10; SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ReferenceOrderID) AS RowNumber, * FROM Production.TransactionHistoryArchive) AS T WHERE T.RowNumber<=@PageNumber*@Count AND T.RowNumber>(@PageNumber-1)*@Count; SET @end=getdate(); PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end); GO
8.应用层分页技术
• 在应用层/逻辑层缓存数据,并进行数据的分段显示
• 主要由程序代码完成
• 优点:查询数据库次数少,每次返回结果快
• 缺点:第一次查询慢,占用应用层内存资源
9.应用层分页技术-GridView
• 应用GridView的分页功能
• 启用XxxDataSource 控件的缓存功能
10.应用层分页技术-DataPager
• .NET 3.5 当中的新控件
• 更加灵活定义分页格式
11.应用层分页技术-LINQ
• 自定义数据绑定
• 使用LINQ 进行查询
• 使用Skip() 和Take() 函数
12.展现层分页技术
• 在客户端进行数据分页
• 主要通过客户端脚本来实现
• 优点:减少网络传输量,提高带宽利用率
• 缺点:需要编写大量客户端脚本,增加开发与维护成本
13.展现层分页技术-UpdatePanel
• 通过ASP.NET AJAX 中的UpdatePanel 控件,可以将应用层所提供的分页功能转换到客户端
• 无需维护代码
• 充分利用服务器端控件功能
14.展现层分页技术-Data Services
• 使用Data Services所提供的基于URI 的数据访问,可以实现数据分页
• 在展现层,可以直接通过Javascript 进行解析
• 轻量级数据传输格式:XML/JSON
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