MongoDB简介

MongoDB是一种强大,灵活,可扩展的数据存储方式.它扩展了关系型数据库的众多有用功能,

如辅助索引,范围查询和排序.MongoDB的功能非常丰富,比如:内置的对MapReduce式聚合

的支持,以及对地理空间索引的支持.

1.1丰富的数据模型

MongoDB是面向文档的数据库,不是关系型数据库.放弃关系模型的主要原因就是为了获得

更加方便的扩展性,还有其他的好处.

基本思路就是将原来"行"(row)的观念转化为更加灵活的"文档"(document)模型.面向文档

的方式可以将文档或者数组内嵌进来,所以可以用一条记录表示非常复杂的层次关系.

MongoDB没有模式:文档的键不会事先定义也不会固定不变.由于没有模式需要更改,通常

不需要迁移大量数据,不比将所有数据都放在一个模子里面,应用层可以处理新增或者丢失的键

1.2容易扩展

应用数据集的大小增长很快.传感器技术的发展,带宽的增加,连接internet手持设备的普及使得当下

即便是很小的应用也要存储大量的数据,量大到数据库处理困难.T级别的数据库已司空见惯.

由于开发者要存储的数据不断增长,就会面临选择:是升级数据库(买台更好的服务器),

还是扩展数据库(将数据分散到很多的机器上).通常升级数据库是最省力气的做法,但价格不菲.

但是扩展不但经济而且还能持续增加:想要增加存储空间或者提升性能,只需要买台一般的服务器

加入到集群中.

MongoDB最初的设计就考虑了扩展的问题,它所采用的面向文档的数据模型使其可以自动在

多台服务器间分割数据.它还可以平衡集群的数据和负载,自动重排文档.这样开发者就可以专注于

编写应用,而不是考虑如何扩展.要是需要更大的容量,只需在集群中添加新机器,然后让数据库来处理

剩下的事.

1.3丰富的功能

a)索引

MongoDB支持通用辅助索引,能进行多种快速查询,也提供唯一的,复合的和地理空间索引能力

b)存储JavaScript

开发人员不必使用存储过程,可以直接在服务端存取JavaScript函数,值

c)聚合

MongoDB支持MapReduce和其他聚合工具

d)固定集合

集合的大小是有上限的,这对某些类型的数据(如日志)特别有用

e)文件存储

MongoDB支持用一种容易使用的协议存储大型文件和文件的元数据

 

有些关系型数据库的常见功能,MongoDB不具备,如:join和复杂的多行事务.

这个架构上考虑是为了提高扩展性,因为这两个功能实在很难在一个分布式系统上实现.

1.4高性能

MongoDB使用MongoDB传输协议作为与服务器交互的主要方式(与之对应的协议需要更多的开销,如:http/Rest).

它对文档进行动态填充,预分配数据文件,用空间换取性能的稳定.默认的存储引擎中使用了内存映射文件,将内存管理工作

交给操作系统去处理.动态查询优化器会"记住"执行查询最高效的方式.

虽然MongoDB功能强大,尽量保持关系型数据库的众多特性,它尽可能的将服务器处理逻辑交给客户端(由驱动程序或者

用户的应用程序处理).这样精简的设计是的MongoDB获得了非常好的性能.

1.5简便的管理

MongoDB尽量让服务器自治来简化数据库的管理,处理启动数据库服务器之外,几乎没有什么必要的管理操作.如果

主服务器挂掉了,MongoDB会自动切换到备份服务器上,并且将备份服务器升级为活跃服务器.在分布式环境下,集群只需要

知道有新增的节点,就会自动集成和配置新节点.

MongoDB的管理理念就是尽可能的让服务器自动配置,让用户在需要的时候调整设置.

MongoDB的愿景是对自身更好的诠释--建立一个灵活,高效,易于扩展,功能完备的数据库