Spark中对两个RDD的基本转化操作

对数据分别为{1， 2， 3}和{3， 4， 5}的RDD进行针对两个RDD的转化操作：

1：

　　val example1 = sc.parallelize(List(1, 2, 3))

　　val example2 = sc.parallelize(List(3, 4, 5))

　　val result = example1.union(example2)

　　println(result.collect().mkString(","))

2：

　　val example1 = sc.parallelize(List(1, 2, 3))

　　val example2 = sc.parallelize(List(3, 4, 5))

　　val result = example1.intersection(example2)

　　println(result.collect().mkString(","))

3：

　　val example1 = sc.parallelize(List(1, 2, 3))

　　val example2 = sc.parallelize(List(3, 4, 5))

　　val result = example1.subtract(example2)

　　println(result.collect().mkString(","))

4：

　　val example1 = sc.parallelize(List(1, 2, 3))

　　val example2 = sc.parallelize(List(3, 4, 5))

　　val result = example1.cartesian(example2)

　　println(result.collect().mkString(","))