08 2019 档案
摘要：cmd.exe 安装命令行 》pip install opencv-python 》pip install tensorflow 》pip install keras 必须安装tensorflow基础之上 板块一、 几何图形（cv2 图像处理） 图片导入；图片长宽通道数学；图片裁剪；图片输出；图片保
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摘要：引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 plt.title('全国人大代表季度考核') #标题plt.xlabel('月份') #x轴标签plt.ylabel('积分') #y轴标
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摘要：引入 import pandas as pd 《《 》》 使用 Pandas 数据结构：一维数据结构 创建字典格式 ： pd.Series（{“今日销售量” ： 10086，“今日成交金额”：“1000084”}，time=‘2018.8.21’） 创建数组格式 ： pd.Series([10086
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摘要：Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数 # 多维数组ndarrayimport numpy as npar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])print(ar) # 输出数组，注意数组的格式：
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摘要：c0102_变量及数据类型.ipynb 1、数据类型概述 Python标准数据类型：Numbers数字，String字符串，List列表，Tuple元祖，Dici字典、布尔类型 # Numbers数字分为：int整型，long长整型，float浮点型，complex复数 # String字符串由数字
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摘要：Python基本数据类型：(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型（数据）创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str s
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摘要：1.下载安装文件 https://www.anaconda.com/download/ 2.百度安装方法：https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html 3.更改版本3.6方法：https://blog.csdn.net
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摘要：:style="{width:mapWidth,height:mapHeight}" This指向 axios 使用axios 的时候 ，在生命周期函数 created（）{ 写入请求 函数 } ,重点是 里面的this指向出了问题， 那么再生命周期 函数里面第一行，先把$_this = this;
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摘要：获取 登录信息，getStorage 初始化页面数据 请求 下拉刷新页面 加载更多 点击跳转 个人中心 uni.request(OBJECT) success=成功 fail=失败 complete=成功&失败 发起网络请求。 在各个小程序平台运行时，网络相关的 API 在使用前需要配置域名白名单。
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