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目录推荐配置性价比方案 10344性能最佳方案 16520电脑硬件清单处理器表主板表散热器表内存条表显卡表硬盘表电源表机箱表车身网格底盘网格1. 底盘部件级网格数量2. 整车底盘网格数量3. 影响网格数量的关键因素4. 工程实践建议总结电脑配置一、小规模网格（<100万单元）二、中等规模网格（100 阅读全文
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HyperWorks 各版本电脑配置要求 以下是 HyperWorks 2013 至 2025 版本 的配置要求整理表格，补充 2019 版本 的详细数据，结合多个来源信息整理： HyperWorks 各版本电脑配置要求（2013-2025） 版本 基础配置（最低需求） 推荐配置（高性能需求） 20 阅读全文
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A系列和RTX系列对比 以下是 NVIDIA H系列（最新 Hopper 架构，面向数据中心和高性能计算）与 NVIDIA A系列 和 NVIDIA RTX 系列 的对比补充，涵盖 性能、价格 和 适用场景 等关键信息： 全系列对比（包含 H系列） 型号 定位 架构 显存 FP32 性能 AI 性能 阅读全文
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场景 1：设置 4GB（4096MB） 打开注册表编辑器（Win + R → 输入 regedit）。 导航到路径： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be1 阅读全文
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一、基础原理 常见研究设计的表达式 设计 表达式 单因素ANOVA y ~ A 含单个协变量的单因素ANCOVA y ~ x + A 双因素ANOVA y ~ A * B 含两个协变量的双因素ANCOVA y ~ x1 + x2 + A*B 随机化区组 y ~ B + A（B是区组因子） 单因素组内 阅读全文
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目录1. 向量基础操作2. 矩阵操作3. 数据框操作4. 因子变量（分类变量）5. 列表操作关键说明 以下是为代码添加的详细注释，按功能模块编号整理： 1. 向量基础操作 # 1.1 创建数值向量 a <- c(1, 2, 5) # 使用 c() 函数组合数值 a # 输出: [1] 1 2 5 # 阅读全文
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2.1 简单线性回归模型 本章探讨简单线性回归模型，该模型含一个回归变量x，回归变量x与响应变量y呈直线关系，模型表达式为 y=β0+β1x+ε其中，截距β0与斜率β1是未知常数，\(\ 阅读全文
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§1.3 协方差分析模型 我们已经知道，线性回归模型所涉及的自变量一般是取连续值的数量因子. 设计阵X 的元素xij 可取连续值. 而在方差分析模型中，自变量是属性因子，设计阵X 的元素xij 只能取0、1两个值. 现在我们要介绍的协方差分 阅读全文
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§1.3 协方差分析模型 我们已经知道，线性回归模型所涉及的自变量一般是取连续值的数量因子. 设计阵X 的元素xij 可取连续值. 而在方差分析模型中，自变量是属性因子，设计阵X 的元素xij 只能取0、1两个值. 现在我们要介绍的协方差分 阅读全文
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方差分析模型概述 上节线性回归模型的自变量一般是连续变量，旨在探寻因变量与自变量的依赖关系。而本节的方差分析模型，其自变量是示性变量，只能取0、1两个值，用于比较两个或多个因素效应大小，在一些文献中也被称为试验设计模型 。 单向分类模型 以比较三种药治疗某种疾病的效果为例，药效度量指标为Y 阅读全文
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涵盖 回归分析、时间序列分析、假设检验、方差分析（ANOVA）、非参数检验、贝叶斯统计 的深度对比： 目录2. 回归分析3. 时间序列分析4. 假设检验5. 方差分析（ANOVA）6. 非参数检验7. 贝叶斯统计总结：三方核心差异 2. 回归分析 对比项 Python Statsmodels MAT 阅读全文
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在诸多例子中，Y 通常被称作因变量或响应变量，X 被称为自变量或预报变量。Y 的值由两部分构成：一部分是由 X 决定的部分，为 X 的函数 f(X) ；另一部分是由其他未考虑因素（含随机因素）产生影响的随机误差 e 。由此得到模型 \[Y = 阅读全文
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以下是对MA、AR、ARMA、ARIMA、ARCH、GARCH模型的总结，涵盖其特性、期望、方差、检验方法及应用场景，并以表格形式整理关键信息。 一、模型特性与数学表达 模型 全称 核心特性 数学表达式（简化版） AR 自回归模型 仅依赖历史观测值的线性组合，要求序列平稳，通过PACF截尾定阶。 ( 阅读全文
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嗯，用户问为什么有些随机过程研究泊松过程、更新过程，而有些研究高斯过程、马尔科夫链，然后希望全面介绍随机过程主要研究什么。我需要先理清楚这个问题，确保自己理解正确，再组织答案。 首先，用户可能对随机过程的分类和应用场景感到困惑。为什么会分不同的过程？它们各自的特点是什么？可能用户在学习中遇到了不同类 阅读全文
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以下是整理后的表格，包含了ISO、CISPR、SAE、JASO系列以及中国国家标准的信息： 标准系列 标准编号 标准名称 适用范围 ISO 系列 ISO 11451 道路车辆 窄带辐射电磁能量所产生的电气干扰 整车测试法 整车测试 ISO 系列 ISO 11452 道路车辆 窄带辐射电磁能量所产生的 阅读全文
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频域疲劳计算是一种基于频域响应分析的结构疲劳评估方法，适用于随机载荷作用下的结构寿命预测。以下是频域疲劳计算的主要步骤及相关公式： 1. 频域应力响应 通过频域分析（如傅里叶变换或功率谱密度法）计算结构的应力响应。 输入： 载荷的功率谱密度（PSD） Sxx(f)。 输出： 应力响应的 阅读全文
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一、AP模型 AR(p)模型的均值、方差、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）推导如下： 1. 均值（Mean） AR(p)模型形式为： \[X_t = c + \phi_1 X_{t-1} + \phi_2 X_{t-2} + \dots + \phi_p X_{t-p} + \vare 阅读全文
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1 前言 7 2 什么是时间序列？ 8 3 自回归滑动平均（ARMA）模型 10 3.1 白噪声 10 3.2 基本的ARMA模型 11 3.3 滞后算子和多项式 11 3.3.1 用滞后算子处理ARMA模型 12 3.3.2 通过递归代换将AR(1)转换为MA(∞) 13 3.3.3 用滞后算子将 阅读全文
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1 Preface 7 2 What is a time series? 8 3 ARMA models 10 3.1 White noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2 Basic ARMA mode 阅读全文
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第1章 概述 22 1.1 我国发展新能源汽车的必要性 22 1.2 电动汽车技术发展趋势 29 第2章 控制系统集成设计 35 2.1 整车电子电气架构 35 2.1.1 概念定义 35 2.1.2 电子电气架构开发过程 35 2.2OTA 技术 40 2.2.1OTA 技术介绍 40 2.2.2 阅读全文
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第1章 电动汽车整车对传动系统的要求 1 第2章 电动汽车的驱动电机及其控制器 4 2.1 电动汽车对驱动电机的要求 4 2.2 驱动电机的特性 5 2.3 各种驱动电机的比较 9 2.4 驱动电机的设计和选用原则 9 2.5 驱动电机系统额定电压的选择 10 2.6 驱动电机额定参数的确定 10 阅读全文
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详细解释 1. 铅酸蓄电池的基本结构 铅酸蓄电池由以下部分组成： 负极（阳极）：海绵状铅（Pb）。 正极（阴极）：二氧化铅（PbO₂）。 电解液：稀硫酸（H₂SO₄）。 隔膜：防止正负极直接接触短路。 2. 自放电与副反应 在电池储存过程中，即使不连接外电路，也会因内部副反应导致能量损失，称为自放电 阅读全文
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### **吉布斯自由能（G）、焓（H）与熵（S）的关系** 在热力学中，吉布斯自由能（**G**）是判断化学反应或物理过程在恒温恒压条件下是否自发进行的关键参数。它与焓（**H**）和熵（**S**）的关系可以用以下公式表示： \[ \Delta G = \Delta H - T \Delta S 阅读全文
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以下是封装好的 MATLAB 函数，用于根据向量坐标绘制箭头图形。函数支持从原点出发的向量或自定义起点和终点的向量，并提供了灵活的绘图选项。 封装函数代码 function plotVectors(start_points, end_points, options) % plotVectors - 阅读全文
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改公式格式，遇到行间公式不带换行，增加换行，多次增加换行后，容易有多余的行，去除掉 import os import re # 定义替换函数 def replace_latex_delimiters(content): # 替换 为 content = re.sub(r'\\ 阅读全文
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两种方式： 1. 打包exe文件 对应文件夹 cmd调出命令行执行 pyinstaller --onefile script.py PS1: 安装pyinstaller 如果提示没有pyinstaller 先安装pyinstaller pip install pyinstaller ps2：卸载 p 阅读全文
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2.1 简单线性回归模型 本章探讨简单线性回归模型，该模型含一个回归变量x，回归变量x与响应变量y呈直线关系，模型表达式为 y=β0+β1x+ε其中，截距β0与斜率β1是未知常数，\(\ 阅读全文
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第 1 章回归分析概述 1 1.1 变量间的统计关系 1 1.2 回归方程与回归名称的由来 3 1.3 回归分析的主要内容及其一般模型 5 1.4 建立实际问题回归模型的过程 7 1.5 回归分析应用与发展述评 1 思考与练习 14 第 2 章一元线性回归 15 2.1 一元线性回归模型 15 2. 阅读全文
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线性回归分析导论 道格拉斯 阅读全文
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高等数理统计 苏良军 阅读全文
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是的，ANOVA（方差分析）和回归分析都可以被视为广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）的特例。广义线性模型提供了一种灵活的方式，用于建模因变量与一个或多个自变量之间的关系。 ANOVA (Analysis of Variance): ANOVA 用于比较两个或更 阅读全文
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封面 1 使用说明 10 目录 11 引言 24 第0章 公式、图和表 26 0.1 初等数学中的基本公式 26 0.1.1 数学常数 26 0.1.2 量角 26 0.1.3 平面图形的面积与周长 30 0.1.4 立体图形的体积与表面积 33 0.1.5 正多面体的体积与表面积 35 0.1.6 阅读全文
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威布尔分布 威布尔分布（Weibull distribution）在可靠性工程、生存分析等领域有广泛应用。 概率密度函数（PDF） 威布尔分布的概率密度函数为： \[f(x;\lambda,\beta) = \begin{cases} \frac{\beta}{\lambda}\left(\frac 阅读全文
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1. 两个均值比较校验 1.1 两独立样本均值检验 1.1.1 检验理论依据 两样本均值差： ˉx1−ˉx2 两总体均值差： μ1−μ2 则两样本均值差服从正态分布： \[\overline{x}_1-\overline{x}_2\sim N( 阅读全文
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条件异方差模型的公式可以有多种形式，但最常见的两种是ARCH模型和GARCH模型。下面分别给出这两种模型的基本公式。 ARCH模型（自回归条件异方差模型） ARCH模型的基本形式是： ϵt=σtzt其中，ϵt 是误差项，$ z_t 阅读全文
