摘要：
如线性回归一样,我们也分成了训练集和测试集. 用训练集进行分类器的学习,用测试集来评估分类错误. 分类错误: 测试集 -> 隐藏类型标签 -> 放到分类器进行处理 -> 得出结果 -> 与定义好的类型标签进行比较 错误率: 分类错误数/总句子数 正确率: 分类正确数/总句子数 那么,什么样的正确率才 阅读全文
摘要：
案例: 餐厅推荐系统 目标: 输入一个食物名称,找到最佳的餐厅 我们可以通过评论,了解一个餐厅的食物如何. 比如说我们需要寻找寿司(sushi): 1.Watching the chefs create incredible edible art made the experience very u 阅读全文