2018年6月8日
机器学习基础1--线性回归
摘要： 定义: 线性回归(Linear Regression)是利用线性回归方程的最小平方函数,对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 案例: 房价预测 目标: 房屋大小(X)和价格(Y)之间的关系 如图所示,我们将房屋价格Y,与房屋大小X,绘制在坐标系. 在这里会引入新的定义: X:特 阅读全文
posted @ 2018-06-08 09:42 Redheat 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑