2020年8月11日
【论文阅读笔记】《Conditional Generative Adversarial Nets》
摘要： 论文：《Conditional Generative Adversarial Nets》 年份：2014年 引言 原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，导致不稳定且效果差。比如说GAN生成MNIST数字的过程，虽然可以生成数字，但生成的结果是随机的（因为是根据输入的随机噪声生成的图片），没有办 阅读全文
posted @ 2020-08-11 17:05 司念 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑