2020年2月17日
[ DLPytorch ] 循环神经网络进阶&拟合问题&梯度消失与爆炸
摘要： 循环神经网络进阶 BPTT 反向传播过程中，训练模型通常需要模型参数的梯度。 $$ \frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{W}_{qh}} = \sum_{t=1}^T \text{prod}\left(\frac{\partial L}{\partial \ 阅读全文
posted @ 2020-02-17 15:28 司念 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑