algo sort

冒泡排序	比较相邻元素。如果第一个比第二个大，交换。对每对相邻元素作同样工作，从开始第一对到结尾最后一对。做完则最后的元素是最大数。针对所有元素重复以上步骤，除最后一个。持续每次对越来越少元素重复上述步骤，直到无数比较。伪代码 function bubble_sort (arr, len) {     var i, j;     for(i from 0 to len-1){         for(j from 0 to len-1-i){             if (arr[j] > arr[j+1])                 swap(arr[j], arr[j+1])         }     } } 最差时间复杂度      O（n^2）     最优时间复杂度    O(n) 平均时间复杂度      O（n^2）     最差空间复杂度    总共O(n)，需要辅助空间O(1)
简单选择排序	每一循环从待排序记录中选出最小元素，顺序放在已排好序的序列之后，直到全部记录排序完毕。下一循环从未排序的记录开始重复上述步骤，直到结束。 void SelectionSort(int arr[], int len) {   for (int i = 0; i < len; i++) {     int index = i;     for (int j = i + 1; j < len; j++) { //查找最小       if (arr[j] < arr[index]) { index = j;}     }     if (index!= i){//发现新最小，交换       int temp = arr[index];       arr[index] = arr[i];       arr[i] = temp;     }   } }
插入排序	void InsertSort(int arr[], int len) {   for (int i = 1; i < len; i++) {     int j;     if (arr[i] < arr[i - 1]) { //发现当前元素比前一个元素小       int temp = arr[i]; //把当前元素依次与之前的排好的进行比较，找到合适的位置插入。       for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arr[j]; j--) {         arr[j + 1] = arr[j];       }       arr[j + 1] = temp;     }   } }
希尔排序	（1）希尔排序（shell sort）又称缩小增量排序，1959年由D·L·Shell提出。该方法基本思想：设待排序元素序列有n个元素，首先取一个整数increment（小于n）作为间隔将全部元素分为increment个子序列，所有距离为increment的元素放在同一个子序列中，在每一个子序列中分别实行直接插入排序。然后缩小间隔increment，重复上述子序列划分和排序工作。直到最后取increment=1，将所有元素放在同一个子序列中排序为止。 （2）由于开始时，increment取值较大，每个子序列元素较少，排序速度较快，到排序后期increment取值逐渐变小，子序列中元素个数逐渐增多，但由于前面工作基础，大多数元素已经基本有序，所以排序速度仍然很快。 void ShellSort(int arr[], int len) {   int increment = len;   int i, j, k;   do {     //确定分组的增量     increment = increment / 3 + 1;     for (i = 0; i < increment; i++) {       for (j = i + increment; j < len; j += increment) {         if (arr[j] < arr[j - increment]) {           int temp = arr[j];           for (k = j - increment; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= increment) {             arr[k + increment] = arr[k];           }           arr[k + increment] = temp;         }       }     }   }   while (increment > 1); }
快速排序 （递归）	快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出对冒泡排序的一种改进 基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。  设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]的值交换； 4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]的值交换； 5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。 void QuickSort(int arr[], int start, int end) {   if (start >= end)     return;   int i = start;   int j = end;   // 基准数   int baseval = arr[start];   while (i < j) {     // 从右向左找比基准数小的数     while (i < j && arr[j] >= baseval) {j--;}     if (i < j) {       arr[i] = arr[j];       i++;     }     // 从左向右找比基准数大的数     while (i < j && arr[i] < baseval) {i++;}     if (i < j) {       arr[j] = arr[i];       j--;     }   }   // 把基准数放到i的位置   arr[i] = baseval;   // 递归   QuickSort(arr, start, i - 1);   QuickSort(arr, i + 1, end); }