08 2016 档案
摘要:以下是我自己翻译的, 错误难免,请见谅。 英文原文,地址https://econsultancy.com/blog/65275-how-to-use-machine-learning-to-enhance-your-marketing-campaigns/ 机器学习看上去和市场人员没啥关系, 这玩意
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摘要:date_parameter <- "2016-08-01"start_date<-as.Date(date_parameter)dayCount_parameter = 1array = strsplit(as.character(start_date),"-")year = as.charact
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摘要:最近看过一个科教记录片, 讲宇宙大爆炸的物理学理论, 其中一个有关宇宙常量的观点引起了我的兴趣。 科学家无法解释宇宙常量是怎么产生的,现在的假说是宇宙常量是在宇宙大爆炸伊始就决定了的,也是一个随机产物。 对于我们所处的宇宙来讲, 这个宇宙常量就是一个常量, 但是很可能世界上存在多个宇宙, 每个宇宙的
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摘要:以下公式是用来衡量病毒传播效果的。我不认为有实际的操作意义, 但是里面的几个关键指标K, CT还是有很强的解释意义的。 Custs(0)是种子用户数量, Custs(t)是过了一个时间周期后, 增加的新用户人数。t则是周期, 可以选择天,月年。 确定T周期后, 通过大数据统计, 计算K值和ct值。
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摘要:Growth hacker是2010硅谷提出来的, 线上有很多相关的文章, 国内也有范冰出的一本同名书籍, 知乎上也有不少讨论。 我在这里只说一下, 自己对growth hacking的肤浅理解。 首先是字面上的理解, growth hacking。 growth是目标, hacking是手段和方法
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摘要:为了避免不必要的麻烦。 一些数据讲的不太清楚, 关键看爆点的思路。 通过大数据统计分析, 我发现可以用一个线性公式完美的拟合一个用户转化环节。并依据此公式对近期没有发生的数据做出预测。 这就是大数据的魅力所在吧。 依据以上发现, 我觉得至少我们这个产品,套用互联网的漏斗模型,在每两个环节之间的转化模
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