第7章 图

先来看看书中的定义:

然后了解一些有关图的其他定义:

  • 图中的数据元素称为顶点(链表中称为元素)

  • 强调顶点有穷非空

  • 任意两个顶点可能都有关系,顶点之间的关系用来表示

  • 无向边和无向图

  • 有向边(弧)和有向图

  • 无向完全图和有向完全图

  • 连通图(下右图为连通图)

  • 生成树:一个极小的连通子图,它含有图中所有顶点,但只有构成一棵树的n-1条边

存储结构

  • 邻接矩阵:即二维数组,用来存储顶点信息和边的信息(浪费空间)

  • 邻接表(逆邻接表):使用一个一维数组存储顶点信息,然后将每个顶点的边用链表存储

  • 十字链表(将邻接表和逆邻接表整合在一起)

  • 邻接多重表(针对无向图的优化):用一个结点表示一条边,邻接表中用俩个结点表示一条一条边

  • 边集数组:使用两个一维数组,一个存储顶点数据,一个存储边的数据

图的遍历

  • 深度优先遍历

  • 广度优先遍历

最小生成树

  • 普利姆算法(Prim)(根据顶点进行构建)

  • 克鲁斯卡尔算饭(Kruskal)(根据边进行构建)

最短路径

  • 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)

  • 弗罗因德算法(Floyd)

拓扑排序

关键路径

结束语

  • 本章在这里也算是潦草的结束了吧,图这一章涉及了许多新概念,所以感觉比较难,而且后面介绍的一些算法,如Prim,Kruskal等,并不知道它们的用途在何方,实用性在何处,因此学习动力不是很强,也没有那种特别想要理解的渴望,所以暂时就这样了,以后遇到再深究。

  • 总的来说,这章学的比较草率,过段时间再来一遍吧,哈哈!

posted @ 2016-09-21 18:59  DeadGhost  阅读(150)  评论(0编辑  收藏  举报