nosql和关系型数据库的异同

非关系型数据库（NoSQL）的储存方式和传统的关系型数据库有很大不同，它们通常通过键值对来存储和查询数据。其中，键是唯一标识符，而值可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据，例如文档、图片、视频等。非关系型数据库通常采用分布式储存技术，将数据分散到多个节点上，以提高可扩展性和可用性。

储存原理：非关系型数据库采用多种不同的储存原理，包括：键值存储、文档储存、列储存、图储存、对象储存等。每种储存方式都有其适用的场景和优缺点。

优劣性：非关系型数据库相对于传统关系型数据库的优势在于：

1. 高可扩展性：非关系型数据库采用分布式储存技术，可以对存储和计算资源进行水平和垂直方向的扩展，从而适应不断增长的数据量。

2. 无需预定义模式：非关系型数据库不需要通过预定义模式来定义数据结构，因此处理非结构化数据更为灵活和高效。

3. 高性能和低延迟：非关系型数据库采用键值对查询，通过索引等技术可以实现高速查询和低延迟。

4. 适用于大数据和高并发场景：非关系型数据库通过分布式架构实现数据的并行处理，可以支持海量数据和高并发场景的数据处理。

但是，非关系型数据库也存在一些缺点：

1. 一致性和可靠性：非关系型数据库通常采用最终一致性模型，无法保证在一定时间内数据的一致性和可靠性。

2. 没有标准化的查询语言：非关系型数据库没有像 SQL 这样的标准查询语言，不同的数据库使用不同的 API 和查询接口。

3. 难以处理复杂的关系：非关系型数据库通常不支持传统关系型数据库中的 join 操作，难以处理复杂的关系。

4. 不适合需要严格 ACID 特性的应用：非关系型数据库不具备传统的关系型数据库的 ACID 特性，因此不适合需要数据一致性和可靠性保证的应用场景。