2019年10月9日
machine-learning之代价函数
摘要： 课时七 代价函数 Cost function: 找出最有可能的直线和数据拟合 ≈ 平方误差函数 Hypothesis： $$h_θ(x) = \theta_0 + \theta_1x$$ $$\theta_i 称为模型参数$$ $$Idea: \theta_0, \theta_1以便 h_\thet 阅读全文
posted @ 2019-10-09 21:23 ReaIms 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑