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摘要： 本文不定期更新。原创文章，转载请注明出处，谢谢。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，... 阅读全文

摘要： 分类：machine learning（22）版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。菜鸟最近开始学习machine learning。发现adaboost 挺有趣，就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?p=19，其实说抄也不为过... 阅读全文