摘要：
以mysql为关系库的例子.redis,hbase为nosql例子数据库查询瓶颈来自:全表扫描,随机io,关系数据库性能提升主要围绕如何利用索引,存储优化来改善查询查询和更新的性能往往是对立的.mysql通过索引可以增加特定查询的性能.索引实质是建立一张索引表.存储上在一个页内按索引顺序存储(没页大 阅读全文
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一个注入的bean的属性也是一个注入的bean的情况: 方式一：通过配置文件配置mock属性 方式二：使用注脚 该方式需要修改属性的注入注脚未惰性加载,否则启动时报错： 阅读全文
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索引就是表,是的,把索引当一张表看待就好 当你写一条sql语句,from tbl时,你检索的不一定是tbl表,而是tbl表的集合,这个集合包括由若干个表组成 每个表都含有若干个字段, 有一个表含有所有字段,且拥有一个主键列(如果dba没有指定,系统也会创建这个列),这个表就是我们通常说的表.这里我叫 阅读全文
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count(*) count(f)count(*)统计表的行数,即使某一行全为null也会统计进来.count(f) 统计f列非空的行数量.明确了定义后,我们就能两者其实面向不同的需求层面. 性能问题: count(*)要的是表的行数,而不管null问题,获取行数有几个渠道,全表扫(慢),走索引(快 阅读全文
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日志采集异常，生产报错误日志： (org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run:280) - FATAL: Spool Directory source spool_source: { spoolDir 阅读全文
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一张图读懂 UTF-8 使用一至四个字节的序列对编码 Unicode 代码点进行编码 UTF-16 使用两个或四个字节对 Unicode 代码点进行编码 UTF-32 始终使用4个字节 java中使用： length方法将返回采用UTF-16编码表示的给定字符串所需要的代码单元数量。例如： Stri 阅读全文
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数据库优化几个方面：库表设计，表的物理设计（索引，数据类型，分区表），sql语句优化 经常看到有人会写出一些很复杂的sql。我很好奇他们是怎样想到这样写的。毕竟我写的都是很简单的sql。 来看一个很常见的场景： 有一个用户发帖表有如下三个字段，user_id,bolg_id,post_date。一个 阅读全文
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mysq，oracle的索引组织表是按主键顺序存储数据的（页内）。 如果数据插入顺序和主键不一致，页间无法保证物理上的顺序存储。移动数据块的代价很大。可以通过工具重新顺序化存储结构。 mysql新增数据块时，会留一定的空间给未来新增的数据用，另外当数据块的充满程度达到一定比例时，不会再允许新增数据 阅读全文
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5.6版本是mysql一个重大改进版，优化了很多内容，查询优化器也有改进。因此有必要做个测试 对于最常见的子查询问题，in和exists，如何优化，做个简单测试。 首先建三张表：film,actor,film_actor 电影，演员，电影-演员关联表，很简单的一个多对多关联。 给关联表添加外键，如果 阅读全文
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我们在学习使用Java的过程中，一般认为new出来的对象都是被分配在堆上，但是这个结论不是那么的绝对，通过对Java对象分配的过程分析，可以知道有两个地方会导致Java中new出来的对象并一定分别在所认为的堆上。这两个点分别是Java中的逃逸分析和TLAB（Thread Local Allocati 阅读全文