hadoop之 mapreduce example（2）

解释下 第一篇 程序的意思

Job ’s setJarByClass() 便于hadoop查找并加载相关的jar包文件

FileInputFormat.addInputPath() 设置输入路径，可以是一个文件，也可以是一个文件夹，而且可以被调用多次，用以加载不同的输入路径。

FileOutputFormat.setOutputPath() 设置输出路径，reduce函数会讲 文件写入该路径。在job执行前，该文件夹不能存在，否则hadoop会抛出异常.

org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hadoop:9000/hadoop/out already exists
	at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:266)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:139)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1308)
	at com.hadoop2.serialize.job.MaxTemperatureJob.main(MaxTemperatureJob.java:46)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
	at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144)

通过setMapperClass()和setReducerClass()方法 设置map和reduce类型

setOutputKeyClass()和setOutputValueClass() 方法用以控制reduce函数输出类型，并且必须匹配reduce函数的输出类型，比如程序中输出key是Text，value 是IntWritable。

如果map和reduce的输出类型是一致的，就不需要设置map函数的输出类型，默认是一致的。但是如果不一样，需要设置map函数的输出类型。

job.setInputFormatClass() 可以设置输入类型，默认使用TextInputFormat，所以 如果使用文本不需要设置。

waitForCompletion() 从命名上就可以看出是 提交job并等待完成。

上面的程序是远程执行的，不需要打jar包，我认为这样更加方便。