SQL Server 常用高级语法笔记
自从用了EF后很少写sql和存储过程了，今天需要写个比较复杂的报告，翻出了之前的笔记做参考，感觉这个笔记还是很有用的，因此发出来和园友分享。
1、case...end （具体的值）
case后面有值，相当于c#中的switch case
注意：case后必须有条件，并且when后面必须是值不能为条件。
-----------------case--end---语法结构--------------------- select name , --注意逗号 case level --case后跟条件 when 1 then '骨灰' when 2 then '大虾' when 3 then'菜鸟' end as'头衔' from [user]
2、case...end （范围）
case 后面无值，相当于c#中的if...else if...else....
注意：case后不根条件
------------------case---end-------------------------------- select studentId, case when english between 80 and 90 then '优' when english between 60 and 79 then '良' else '差' end from Score ------------------case---end-------------------------------- select studentId, case when english >=80 then '优' when english >=60 then '良' else '差' end from Score ----------------------------------------------------- select *, case when english>=60 and math >=60 then '及格' else '不及格' end from Score
3、if...eles
IF(条件表达式) BEGIN --相当于C#里的{ 语句1 …… END --相当于C#里的} ELSE BEGIN 语句1 …… END --计算平均分数并输出，如果平均分数超过分输出成绩最高的三个学生的成绩，否则输出后三名的学生 declare @avg int --定义变量 select @avg= AVG(english) from Score --为变量赋值 select '平均成绩'+CONVERT(varchar,@avg) --打印变量的值 if @avg<60 begin select '前三名' select top 3 * from Score order by english desc end else begin select '后三名' select top 3 * from Score order by english end
4、while循环
WHILE(条件表达式) BEGIN --相当于C#里的{ 语句 …… BREAK END --相当于C#里的} --如果不及格的人超过半数(考试题出难了)，则给每个人增加分 select * from Score declare @conut int,@failcount int,@i int=0 --定义变量 select @conut =COUNT(*) from Score --统计总人数 select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --统计未及格的人数 while (@failcount>@conut/2) begin update Score set english=english+1 select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100 set @i=@i+1 end select @i update Score set english=100 where english >100
5、索引
使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。
1）聚集索引：索引目录中的和目录中对应的数据都是有顺序的。
2）非聚集索引：索引目录有顺序但存储的数据是没有顺序的。
--创建非聚集索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student ( [sNo] ASC )
6、子查询
将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。
select * from (select * from student where sAge<30) as t --被查询的子表必须有别名 where t.sSex ='男' --对子表中的列筛选
转换为两位小数：CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。
select '平均成绩', (select AVG(english) from Score) --可以成功执行 select '姓名', (select sName from student) --错误，因为‘姓名’只有一行，而子表中姓名有多行 select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查询有多值时使用in
7、分页
--分页1 select top 3 * from student where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示页数 select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)获取行号 --分页2 select * from (select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from student)as t where num between (Y-1)*T+1 and Y*T order by [sid] desc
--分页3
select * from (select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t where t.num between 1 and 20 --要查询的开始条数和结束条数
8、连接
select sName,sAge, case when english <60 then '不及格' when english IS null then '缺考' else CONVERT(nvarchar, english) end as'英语成绩' from student as s left join Score as c on s.sid =c.sid 内连接 inner join...on... 查询满足on后面条件的数据 外连接 左连接 left join...on... 先查出左表中的所有数据 再使用on后面的条件对数据过滤 右连接 right join...on... 先查出右表中的所有数据 再使用on后面的条件对数据过滤 全连接 full join ...on... （*）交叉连接 cross join 没有on 第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接 没有条件。是其它连接的基础
9.视图
优点：
- 筛选表中的行
- 防止未经许可的用户访问敏感数据
- 降低数据库的复杂程度
创建视图
create view v_Demo as select ......
10、局部变量
---------------------------------局部变量-------------------------- --声明变量:使用declare关键字，并且变量名已@开头，@直接连接变量名,中间没有空格。必须指明变量的类型，同时还可以声明多个不同类型的变量。 declare @name nvarchar(30) ,@age int --变量赋值： --1、使用set 给变量赋值,只能给一个变量赋值 set @age=18 set @name ='Tianjia' select @age,@name --输出变量的值 --2、使用select 可以同时为多个变量赋值 select @age=19,@name='Laoniu' --3、在查询语句中为变量赋值 declare @sum int =18 --为变量赋初值 select @sum= SUM(english) from Score --查询语句中赋值 select @sum --输出变量值 --4、变量作为条件使用 declare @sname nvarchar(10)='张三' declare @sage int select @sage=sage from student where sName=@sname select @sage --5、使用print输出变量值，一次只能输出一个变量的值,输出为文本形式 print @sage
11、全局变量
--------------------------全局变量（系统变量）---------------------------------- select * from student0 select @@error --最后一个T-SQL错误的错误号 select @@max_connections--获取创建的同时连接的最大数目 select @@identity --返回最近一次插入的编号
12、事务
事务：同生共死
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)--也就是由多个sql语句组成，必须作为一个整体执行
这些sql语句作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行
语法步骤：
- 开始事务：BEGIN TRANSACTION
- 事务提交：COMMIT TRANSACTION
- 事务回滚：ROLLBACK TRANSACTION
判断某条语句执行是否出错：
全局变量@@ERROR；
@@ERROR只能判断当前一条T-SQL语句执行是否有错，为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错，我们需要对错误进行累计；
---------------------------模拟转账---------------------------- declare @sumError int=0 --声明变量 begin tran update bank set balance=balance-1000 where cId='0001' set @sumError=@sumError+@@error update bank set balance=balance+1000 where cId='0002' set @sumError=@sumError+@@error if (@sumError=0) commit tran --提交成功,提交事务 else rollback tran --提交失败,回滚事务
13、存储过程
存储过程---就像数据库中运行方法(函数)
和C#里的方法一样，由存储过程名/存储过程参数组成/可以有返回结果。
前面学的if else/while/变量/insert/select 等，都可以在存储过程中使用
优点：
- 执行速度更快 - 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
- 允许模块化程序设计 - 类似方法的复用
- 提高系统安全性 - 防止SQL注入
- 减少网络流通量 - 只要传输 存储过程的名称
系统存储过程
由系统定义，存放在master数据库中
名称以“sp_”开头或”xp_”开头
创建存储过程：
定义存储过程的语法 CREATE PROC[EDURE] 存储过程名 @参数1 数据类型 = 默认值 OUTPUT, @参数n 数据类型 = 默认值 OUTPUT AS SQL语句 参数说明： 参数可选 参数分为输入参数、输出参数 输入参数允许有默认值 EXEC 过程名 [参数] ----------------------例-------------------------- if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1') drop proc usp_GroupMainlist1 go create proc usp_GroupMainlist1 @pageIndex int, --页数 @pageSize int, --条数 @pageCount int output--输出共多少页 as declare @count int --共多少条数据 select @count =count(*) from [mainlist] --获取此表的总条数 set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) select * from (select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex order by [date of booking] desc ------------------------------------------------------------------------------------------- --调用 declare @page int exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output select @page
14、常用函数
1）ISNULL(expression,value) 如果expression不为null返回expression表达式的值，否则返回value的值
2）聚合函数
avg() -- 平均值 统计时注意null不会被统计，需要加上isnull(列名，0) sum() -- 求和 count() -- 求行数 min() -- 求最小值 max() -- 求最大值
3）字符串操作函数
LEN() --计算字符串长度 LOWER() --转小写 UPPER () --大写 LTRIM() --字符串左侧的空格去掉 RTRIM () --字符串右侧的空格去掉 LTRIM(RTRIM(' bb ')) LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串 SUBSTRING(string,start_position,length) -- 参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置（从1开始），length为子字符串的最大长度。 SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3) REPLACE(string,oldstr,newstr) Convert(decimal(18,2),num)--保留两位小数
4）日期相关函数
GETDATE() --取得当前日期时间 DATEADD (datepart , number, date )--计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可选值见备注。DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期 DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。 -- 获取日期的某一部分 ： DATEPART (datepart,date)--返回一个日期的特定部分 整数 DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串 YEAR() MONTH() DAY()
15、sql语句执行顺序
5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top 1>…From 表 2>…Where 条件 3>…Group by 列 4>…Having 筛选条件 6>…Order by 列
---------------------以下是根据园友建议后续补充的，部分为项目中的实际代码（没时间写整理直接贴源码）---------------------------
16、分组查询group by...having
对group by分组后的数据进行过滤在分组查询中，查询的列名必须出现在group by后或者在聚合函数中
--查询平均工资大于两千块钱的部门 select department_id,avg(wages) from employee where department_id is not null group by department_id having avg(wages)>2000
17、临时表[转]
方法一：
create table #临时表名(字段1 约束条件,
字段2 约束条件,
.....)
create table ##临时表名(字段1 约束条件,
字段2 约束条件,
.....)
方法二：
select * into #临时表名 from 你的表;
select * into ##临时表名 from 你的表;
注：以上的#代表局部临时表，##代表全局临时表
drop table #Tmp --删除临时表#Tmp create table #Tmp --创建临时表#Tmp ( ID int IDENTITY (1,1) not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1 WokNo varchar(50), primary key (ID) --定义ID为临时表#Tmp的主键 ); Select * from #Tmp --查询临时表的数据 truncate table #Tmp --清空临时表的所有数据和约束
详细说明：http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html
18、表值函数
Create FUNCTION [dbo].[GetUPR] ( @upr varchar(2) --传入函数中的参数 ) RETURNS @tab TABLE ( UPR varchar(2) --返回表的字段，这里只有一个字段 ) AS BEGIN if(@upr='0') begin insert @tab select 'U' union select 'P' union select 'R' end else begin insert @tab select @upr end RETURN ; END
19、标量值函数
-- ============================================= -- 根据订单号获取销售员1的邮箱 -- ============================================= Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo] ( @orderNo varchar(16) ) RETURNS varchar(128) AS BEGIN declare @salManAEmail varchar(128) select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in ( select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in ( select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo ) ) RETURN ( @salManAEmail) END
20、触发器[转]
CREATE TRIGGER trigger_name ON {table_name | view_name} {FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ] AS sql_statement
详细说明：http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html
