MongoDB的基本操作

使用 insert 完成插入操作

操作格式： db.<集合>.insertOne(<json对象>) db.<集合>.insertMany([, , …])

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> db.fruit.insertOne({name: "apple"})  插入的语句 返回信息 {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839") }   >db.fruit.insertMany([     {name: "apple"},     {name: "pear"},     {name: "orange"} ... ])  插入的语句 返回信息     {     "acknowledged" : true,     "insertedIds" : [         ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"),         ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83b"),         ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c")     ] }

　　查看插入的数据

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> db.fruit.find() { "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83b"), "name" : "pear" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" } { "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }

　　关于 find: find 是 MongoDB 中查询数据的基本指令，相当于 SQL 中的 SELECT 。 find 返回的是游标

find 示例：

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db.fruit.find( { "name" : "apple" } )   #只有一个条件的查询 { "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" } > db.fruit.find( { "name" : "apple","_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d") } )    #多条件并存and { "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" } >db.fruit.find( {$and:[{"name" : "apple"},{"_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d")}] } ) #多添加并存(都满足)and，另一种写法 { "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }  db.fruit.find( {$or:[{"name" : "apple"},{"_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c")}] } )  #or多条件只满足一个条件即可 { "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" } { "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" } > db.fruit.find({"name" : /^o/ } )   这则匹配 { "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" }

　　查询条件对照表

SOL	mol
a = 1	{a: 1}
a <> 1	{a: {$ne: 1}}
a > 1	{a: {$gt: 1}}
a >= 1	{a: {$gte: 1}}
a < 1	{a: {$lt: 1}}
a <= 1	{a: {$lte: 1}}
a = 1 AND b = 1	{a: 1, b: 1}或{$and: [{a: 1}, {b: 1}]}
a = 1 OR b = 1	{$or: [{a: 1}, {b: 1}]}
a IS NULL	{a: {$exists: false}}
a IN (1, 2, 3)	{a: {$in: [1, 2, 3]}}

 

查询逻辑运算符

● $lt: 存在并小于

● $lte: 存在并小于等于

● $gt: 存在并大于

● $gte: 存在并大于等于

● $ne: 不存在或存在但不等于

● $in: 存在并在指定数组中

● $nin: 不存在或不在指定数组中

● $or: 匹配两个或多个条件中的一个

● $and: 匹配全部条件

使用 find 搜索子文档

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> db.fruit.drop()   #删除操作 true > db.fruit.insertOne({ ... name: "apple", ... from: { ... country: "China", ... province: "Guangdon" ... } ... })   重新插入 返回的信息 {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5e99090d05d499f414a4e83e") }

　　考虑以下查询的意义：

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>db.fruit.find( { "from.country" : "China" } )  语句表示查询一个子文档from.country 返回 { "_id" : ObjectId("5e99090d05d499f414a4e83e"), "name" : "apple", "from" : { "country" : "China", "province" : "Guangdon" } } > db.fruit.find( { "from" : {country: "China"} } )语句表示我要找from而且值是{country: "China"} 无返回

  使用find搜索数据

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> db.fruit.insert([ ... { "name" : "Apple", color: ["red", "green" ] }, ... { "name" : "Mango", color: ["yellow", "green"] } ... ])   插入 返回 BulkWriteResult({     "writeErrors" : [ ],     "writeConcernErrors" : [ ],     "nInserted" : 2,     "nUpserted" : 0,     "nMatched" : 0,     "nModified" : 0,     "nRemoved" : 0,     "upserted" : [ ] }) > db.fruit.find({color: "red"})   # color值包含red { "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e83f"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] } { "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e841"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] } > db.fruit.find({$or: [{color: "red"}, {color: "yellow"}]} )   或的关系也是包含 { "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e83f"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] } { "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e840"), "name" : "Mango", "color" : [ "yellow", "green" ] } { "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e841"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] } { "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e842"), "name" : "Mango", "color" : [ "yellow", "green" ] }

使用 find 搜索数组中的对象

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> db.movies.insertOne( {  "title" : "Raiders of the Lost Ark",  "filming_locations" : [  { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" },  { "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" },<br> { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" }  ]  })  语句 返回 {     "acknowledged" : true,     "insertedId" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843") }

// 查找城市是 Rome 的记录

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db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"}) { "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }

　　使用 find 搜索数组中的对象在数组中搜索子对象的多个字段时，如果使用 $elemMatch，它表示必须是同一个 子对象满足多个条件。考虑以下两个查询：

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> db.getCollection('movies').find({  "filming_locations.city": "Rome",  "filming_locations.country": "USA" })  去重查询语句 返回 { "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }

　　控制 find 返回的字段 ● find 可以指定只返回指定的字段； ● _id字段必须明确指明不返回，否则默认返回； ● 在 MongoDB 中我们称这为投影（projection）；

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> db.movies.find({},{"_id":0, title:1})#0表示不显示1表示显示 返回 { "title" : "Raiders of the Lost Ark" }

db.movies.find().pretty()与db.movies.find()的区别

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> db.movies.find().pretty() 查询返回 {     "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"),     "title" : "Raiders of the Lost Ark",     "filming_locations" : [         {             "city" : "Los Angeles",             "state" : "CA",             "country" : "USA"         },         {             "city" : "Rome",             "state" : "Lazio",             "country" : "Italy"         },         {             "city" : "Florence",             "state" : "SC",             "country" : "USA"         }     ] } > db.movies.find() 查询返回 { "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }

使用 remove 删除文档

remove 命令需要配合查询条件使用；

匹配查询条件的的文档会被删除； 

指定一个空文档条件会删除所有文档；

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db.testcol.remove( { a : 1 } ) // 删除a 等于1的记录 db.testcol.remove( { a : { $lt : 5 } } ) // 删除a 小于5的记录 db.testcol.remove( { } ) // 删除所有记录 db.testcol.remove() //报错

使用 update 更新文档

Update 操作执行格式：db.<集合>.update(<查询条件>, <更新字段>)

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> db.fruit.insertMany([  {name: "apple"}, {name: "pear"}, {name: "orange"}  ]) 语句 返回 {     "acknowledged" : true,     "insertedIds" : [         ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"),         ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"),         ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849")     ] } > > db.fruit.find()  查看 { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"), "name" : "apple" } { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"), "name" : "pear" } { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849"), "name" : "orange" } > db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {$set: {from: "China"}})更新添加查询 name 为apple 的记录；将找到添加的 from设置为 China { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } > db.fruit.find() 查看 { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"), "name" : "apple", "from" : "China" } { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"), "name" : "pear" } { "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849"), "name" : "orange" }

　　使用 update 更新文档

● 使用 updateOne 表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条；

● 使用 updateMany 表示条件匹配多少条就更新多少条；

● updateOne/updateMany 方法要求更新条件部分必须具有以下之一，否则将报错：

• $set/$unset

• $push/$pushAll/$pop

• $pull/$pullAll

• $addToSet

● // 报错 db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {from: "China"})

使用 update 更新数组

● $push: 增加一个对象到数组底部

● $pushAll: 增加多个对象到数组底部

● $pop: 从数组底部删除一个对象

● $pull: 如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象

● $pullAll: 如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象

● $addToSet: 如果不存在则增加一个值到数组

使用 drop 删除集合

● 使用 db.<集合>.drop() 来删除一个集合

● 集合中的全部文档都会被删除

● 集合相关的索引也会被删除 db.colToBeDropped.drop()

使用 dropDatabase 删除数据库

● 使用 db.dropDatabase() 来删除数据库

● 数据库相应文件也会被删除，磁盘空间将被释放

use tempDB

db.dropDatabase()

show collections // No collections

show dbs // The db is gone