SQL执行顺序和逻辑

MySQL的执行顺序：

(9) SELECT
(6) SUM(聚合函数)
(10) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(7) HAVING <having_condition>
(8) WITH {CUBE | ROLLUP}
(11) UNION
(12) ORDER BY <order_by_condition>
(13) LIMIT <limit_number>

每一个阶段：

FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN：如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, 如果from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
WHERE：对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
HAVING：对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT7中。
SELECT：执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
DISTINCT：对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

Sql 执行过程：

1、连接池鉴权，判定当前用户是否有当前操作的权限
2、如若为查询操作则看缓存是否有数据，缓存命中则直接返回
3、传递给解析器进行sql词法分析
4、优化器依据词法分析结果，决定后续处理方式，生成执行计划
5、依据上面生成的执行计划，调用存储引擎 api
6、如若为删改数据或该表等操作，如若开启 binlog 则在事务最终提交前写入 binlog 日志
7、返回相关处理结果