Redis的监控指标

一、内存使用情况    redis-cli info #memory

1、总内存使用量（80%）。used_memory实际使用内存     used_memory_peak峰值，used_memory_rss系统分配给redis的总内存大小，包含内存碎片。

2、内存碎片。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory   

  <1 表示Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换，内存交换会引起非常明显的响应延迟；

  > 1.5 说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%以上，其中50%是内存碎片率，可能是操作系统或Redis实例中内存管理变差的表现。

  redis4.0以上手动回收内存碎片：memory purge   也可以开启自动内存回收：config set activedefrag yes

  4.0之前，则需要重启实例，释放内存。

3、缓存命中率（70%），确保大部分请求都可以从内存中获取数据，而不是从磁盘。
  maxmemory_policy:volatile-lru

 二、连接数    redis-cli info #clients

1、当前连接数。connected_clients（仅当前实例，不包括slave），
blocked_clients：正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量。

2、total_connections_received  总连接数据。
rejected_connections：因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。
连接数/s，拒绝数/s。可以查看当前的连接情况。

三、命令执行   redis-cli info commandstats

  instantaneous_ops_per_sec：每秒执行命令数

  expired_keys：过期的数据库键数量。
  evicted_keys：因最大内存容量限制而被驱逐的键数量。
  key命中率= keyspace_hits(键空间命中数) / keyspace_misses(键空间未命中数)

  total_net_input_bytes：网络流入总流量
  total_net_output_bytes：网络流出总流量

慢SQL：redis.conf 文件先配置：
slowlog-log-slower-then 1000000 (1秒)     执行超过该值就被记录为慢SQL
slowlog-max-len  300           合计保留最近300条。  

获取慢SQL列表：slowlog get N

四、持久化   redis-cli info persistence

  rdb_last_bgsave_status/aof_last_write_status/aof_last_bgrewrite_status：最后一次持久化/AOF重写状态
  rdb_last_save_time:1591876204           最后一次持久化保存磁盘的时间戳
  aof_pending_bio_fsync：后台IO队列中等待fsync的任务数
  aof_current_size：AOF当前文件大小

策略：三个条件中的任意一个，bgsave 命令就会被执行:
  save 900 1                     服务器在 900秒 之内，对数据库进行了至少 1次 修改。
  save 300 10                   服务器在 300秒 之内，对数据库进行了至少 10次 修改。
  save 60 10000               服务器在 60秒 之内，对数据库进行了至少 10000次 修改。

五、CPU    redis-cli info cpu

  used_cpu_sys：Redis服务器耗费的系统CPU
  used_cpu_user：Redis服务器耗费的用户CPU
  used_cpu_sys_children：Redis后台进程耗费的系统CPU
  used_cpu_user_children：Redis后台进程耗费的用户CPU

六、复制

  maxmemory_policy:volatile-lru    
  master_role：主从连接状态
  master_repl_offset：主从间这个变量的差距代表延迟的偏移量
  cluster_enabled：是否使用集群