对于计算机与coding的理解
# 本人2023届毕业，2022年需要迫切找到一份好的工作。
最近系统性的针对计算机底层知识进行了学习，跟以前对于计算机的理解有了很大的改变，具体体现在“能够以一个整体的层次去思考问题了”。
下面列出一些感受：
- 分层
如果你深入回忆一下，会发现计算机的整个体系都构建在分层之上的。
- 构建在整个CS系统上，可以理解为 底层硬件---OS---应用软件，用户只需使用软件即可，屏蔽下层硬件；
- CPU---CPU Cache---Memory---Disk也是一个层次结构，速度越来越慢，成本越来越低，容量越来越大；
- Linux内核实现的网络协议栈TCP/IP，网络接口层---网络层---传输层---应用层；
- 程序设计中常用的MVC模式，Model---View---Control。
当然还有很多，分层可以理解为多个层次结构，下层为上层提供相应的服务，但是层与层之间的耦合性却不那么高，那么对一个层的变动对另外层几乎可以无影响。
只需要按照约定提供给上层相应的接口即可。这种设计思想普遍存在于CS中。
- 模块化
分层其实也算一种模块化思想，但是这里单独拎出来讲一下。
模块化即分解，将一个大任务分成多个小任务，即多个小模块，每个模块完成相应的功能。
- OS的设计为典型的模块化设计；os用来管理所有底层硬件，cpu、内存、磁盘、IO设备等，Linux内核对所有硬件的管理都是分模块来实现的。
- 某个软件系统的设计；前端为一个模块，后端为一个模块，后端又可以分多个模块。
模块化类似于算法中分治的思想，可以提高并行开发的程度，广泛应用与CS中。
- 时空的矛盾性
学过CS的都知道，时间和空间是一对矛盾的东西。举几个例子：
- 动态规划DP中，往往用数组去保存历史记录，降低时间复杂度，但空间复杂度也上去了。
- CPU---CPU Cache---Memory---Disk，还是上面那个例子，速度越来越慢，成本越来越低，容量越来越大。时间与空间的矛盾显然。
这正印证了鱼与熊掌不可兼得的道理。
因此，应该根据具体的场景，时间敏感还是空间敏感，选择相应的解决方案。
- 抽象在程序设计中的地位
程序的可扩展性很重要，抽象是一项重要的设计思想，常说的抽象出接口。
- 缓存的作用
CPU Cache缓存，redis缓存，OS页缓存等等，用户任务无非插入、删除、查询等，而程序通常具有局部性原理，将高频次访问、可能将要被访问的内容
缓存下来，能提高计算机效率，提高QoS。
- 缓冲池/区的使用
每次都申请内存开销较大，STL中使用内存池；消息队列缓冲区，使用异步通信机制提高效率。
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编程是一项吃时间的活儿，多敲键盘。
模仿是编写好程序的关键，多读大牛写的代码。
多多研究开源代码，学习模仿思考进步。
道阻且长，毕竟是吃敲键盘这碗饭的。
