摘要：
关于SQL需要掌握： 1、提取特定情况下的数据，比如提取2017年的数据，提取前100个顾客的数据等 2、数据库的增、删、查、改，这些命令都很简单，记住即可 3、数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系，这在处理多维度、多个数据集时很有用 对于以上，需要掌握一些基本的操作，找一些数据集练习一下即可 阅读全文
摘要：
###（1）问题一：如何在tensorflow环境下使用spyder 答：在anaconda navigator中environment中搜索tensorflow，安装适合tensorflow的spyder ###（2）问题二：在在tensorflow环境下使用spyder时有些库文件（比如matp 阅读全文
摘要：
1、查看.mat文件：load('文件名')即可，其中有这样的语句： load('ex3data1.mat'); % training data stored in arrays X, y m = size(X, 1); 这其中在文件中已经定义了X，所以在程序的内容中X已经有了数据 2、关于~ise 阅读全文
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笔记： import pandas as pd 对于csv数据文件，利用pd.read_csv()打开，如train_data=pd.read_csv('') 利用train_data.head()可以查看部分data train_describe()可以得到统计数目，得到平均数、方差等特征（当然是 阅读全文
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数据的获取方式： 1、获取外部的公开数据集， UCI 加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多数据挖掘实验室采用 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 国家数据：数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。 http://data. 阅读全文
摘要：
企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，如下： SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据管理 会用脚本语言进行数据分析，Python or R 有获取外部数据的能力，如爬虫 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主 SQL数据 阅读全文
摘要：
在使用matlab对数据进行拟合时，遇到了一些问题，现记录如下： 1、拟合参数精度不够，导致拟合曲线计算的输出值与原函数值相差较大，比如高斯拟合时峰值位置偏移较大。 这时我们可将拟合的模型保存到工作空间（save xxfit to workspace），在命令窗口中输入‘coeffvalues(xx 阅读全文