invictus maneo

摘要： 信息标记的三种形式： XML：　扩展标记语言，用<>，以标签为主，名称，属性等 JSON：有类型的键值对，可以嵌套使用，可以一个键对应多个值 YAML：无类型键值对，用缩进的形式表达所属关系，-表示并列关系 比较 XML 最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但是繁琐；适用于Internet上的信息交 阅读全文

摘要： 《大话数据结构》 线性表 基础知识 线性表：零个或多个数据元素的有限序列。关键词：序列，有限。 元素个数定义为线性表的长度，n=0时成为空表。 在较复杂的线性表中，一个数据元素可以由若干个数据项组成。 线性表的一些基本操作：初始化建立空的线性表，判断是否为空，清空，取出第i个值，查找与给定值相同的值 阅读全文

摘要： 数据结构的基本知识 下面的都是摘自《大话数据结构》书中的内容，记下来可以时时查看： 数据：描述客观事物的符号，计算机可以操作的对象； 数据元素：组成数据的有一定意义的基本单位，作为整体能被计算机处理；人是人类的数据元素，牛马是牲畜类的数据元素 数据项：组成数据元素，人的眼睛耳朵就是人这个数据元素的数 阅读全文

摘要： ###逻辑回归进行分类 有这么几个关键词：最佳拟合曲线，利用逻辑回归模型进行分类，最佳拟合参数（w和b），sigmoid函数（S函数），最优化方法，梯度上升（下降），随机梯度下降法，参数迭代公式（梯度，步长） 梯度上升找到最佳参数： 伪代码： 每个回归系数初值定为1 for i in steps: 阅读全文

摘要： 第一章： 经验之谈： 观察的数量太少、选择偏差、确认偏差、不准确 更好的做法-统计方法： 收集数据，使用大型全国性调查的数据 描述性统计，计算能总结数据的统计量 探索性数据分析，寻找模式、差异和其他能解决问题的而特征 假设检验，评判影响是否真实 估计，样本推断整体 术语： 经验之谈 个人随意收集的证 阅读全文

摘要： 实例3 百度360搜索关键词提交 百度的关键词接口： http://www.baidu.com/s?wd=keyword 360的关键词接口： http://www.so.com/s?q=keyword 替换keyword就可以替换并提交关键词 #百度搜索全代码 import requests ke 阅读全文

摘要： 爬取某东页面信息的代码： #全代码 import requests url='https://item.jd.com/6008133.html' try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding 阅读全文

摘要： 利用python进行数据分析，需要了解一些基本的方法，比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林、朴素贝叶斯…… 基本的聚类算法：k-mea 阅读全文

摘要： 关于python在输出时出现none 比如我们首先定义一个class 最后的输出时print，而我们在后面调用时又使用了print(这个class)，此时我们输出的结果就会出现在结果后面跟着一个none。 正确的处理是，class的定义里是return 调用时print() 比如：leetcode的 阅读全文

摘要： 需要了解和掌握的统计学知识如下： 基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等 其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等 其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar 概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程 其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等 在这里我们可以使用 Seabo 阅读全文