随笔分类 -  python coding

python coding技巧，小函数等
关于python的单线程和多线程
摘要：单线程 比如两件事，要相继执行，而不是一起执行 输出结果： 多线程 即边听歌边看电影，python中有thread和threading用来实现多线程，在这里使用threading。 输出结果： 注意： 倘若没有join()语句，那么输出结果为 分析： 以上，从运行结果看，子线程(music_muti 阅读全文
posted @ 2018-08-28 22:36 歪胡子的日常 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)
Pandas中DateFrame修改列名
摘要：###Pandas中DateFrame修改列名 在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下： 数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C' 阅读全文
posted @ 2018-07-23 23:17 歪胡子的日常 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)
修改jupyter的工作目录
摘要：两步： 1、修改快捷方式，将起始位置改为目标文件夹，将目标(T)里script.py后面的字符如%。。。%全部去掉 2、修改python配置文件，利用cmd生成配置文件，将其中的 c.NotebookApp.notebook_dir=' '的里面加入目标路径，如F//jupyter，随后去掉注释 阅读全文
posted @ 2018-07-23 00:20 歪胡子的日常 阅读(1095) 评论(0) 推荐(0)
python处理xls到csv文件
摘要：csv文件在数据分析方面应用非常广泛，但是有的时候我们获取的是xls或者xlsx文件，这时我们需要处理一下。 见下面的程序： 以上程序就可以得到csv文件，并转为DataFrame格式。 如果从网上下载后利用这段程序发现出现“Workbook corruption: seen[3] == 4”这种错 阅读全文
posted @ 2018-06-13 01:56 歪胡子的日常 阅读(801) 评论(0) 推荐(0)
(原创)python使用小记2-异常数据的处理
摘要：注：文件中的异常包括描述性数据(特征)、缺失值（NAN）、 在这里的解决方法是借用pandas库 interpolate()使用插值来估计NaN 如果index是数字，可以设置参数method='value' ，如果是时间，可以设置method='time' get_dummies对离散型特征进行o 阅读全文
posted @ 2018-03-29 20:55 歪胡子的日常 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
python使用小记2-csv文件处理
摘要：当输入的文件是csv文件时，我们有一下几种打开方式： 1、 2、 3、 4、将csv的文件转为数组类型 注意：使用genfromtxt时，需要保证文件里没有中文，这应该怎么处理？ 阅读全文
posted @ 2018-03-26 11:08 歪胡子的日常 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
线性表、栈与队列
摘要：《大话数据结构》 线性表 基础知识 线性表：零个或多个数据元素的有限序列。关键词：序列，有限。 元素个数定义为线性表的长度，n=0时成为空表。 在较复杂的线性表中，一个数据元素可以由若干个数据项组成。 线性表的一些基本操作：初始化建立空的线性表，判断是否为空，清空，取出第i个值，查找与给定值相同的值 阅读全文
posted @ 2018-03-23 01:57 歪胡子的日常 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0)
(原创)关于python在输出时出现none
摘要：关于python在输出时出现none 比如我们首先定义一个class 最后的输出时print，而我们在后面调用时又使用了print(这个class)，此时我们输出的结果就会出现在结果后面跟着一个none。 正确的处理是，class的定义里是return 调用时print() 比如：leetcode的 阅读全文
posted @ 2018-03-15 23:56 歪胡子的日常 阅读(7634) 评论(0) 推荐(1)