摘要：
单线程 比如两件事，要相继执行，而不是一起执行 输出结果： 多线程 即边听歌边看电影，python中有thread和threading用来实现多线程，在这里使用threading。 输出结果： 注意： 倘若没有join()语句，那么输出结果为 分析： 以上，从运行结果看，子线程(music_muti 阅读全文
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###Pandas中DateFrame修改列名 在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下： 数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C' 阅读全文
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两步： 1、修改快捷方式，将起始位置改为目标文件夹，将目标(T)里script.py后面的字符如%。。。%全部去掉 2、修改python配置文件，利用cmd生成配置文件，将其中的 c.NotebookApp.notebook_dir=' '的里面加入目标路径，如F//jupyter，随后去掉注释 阅读全文
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##语句分类 DDL 数据定义语句 create、drop、alter 定义不同的数据段、数据库、列、表、索引等数据库对象 DML 数据操纵语句 insert、delete、update、select 添加删除更新和查询数据库记录，并检查数据完整性 DCL 数据控制语句 grant、revoke 控 阅读全文
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##基础 目标 利用一组带有标签的数据，学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上，达到分类或者回归的目标 分类：输出离散，为分类 回归：输出连续，为回归 ##分类 ###评价标准 精确率，二分类为例，表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。把正预测为正（TP），把负预测为正（ 阅读全文
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下面凌乱的小记一下无监督学习 无监督学习->聚类 降维 聚类：数据相似性 相似性的评估：两个数据样本间的距离 距离：欧氏距离 曼哈顿距离 马氏距离 夹角余弦 sklearn 聚类算法 sklearn.cluster，如k-means 近邻传播 DBSCAN等 标准的数据输入格式：[样本个数，特征个数 阅读全文
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贝叶斯公式 条件概率的展开、转化 关联规则分析 支持度、置信度、提升度 KULC IR 聚类 聚类之间类的度量是分距离和相似系数来度量的 距离 距离用来度量样品之间的相似性（k means聚类，系统聚类中的Q型聚类） 相似系数 相似系数用来度量变量之间的相似性（系统聚类的R型聚类） 最常用的是k m 阅读全文
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csv文件在数据分析方面应用非常广泛，但是有的时候我们获取的是xls或者xlsx文件，这时我们需要处理一下。 见下面的程序： 以上程序就可以得到csv文件，并转为DataFrame格式。 如果从网上下载后利用这段程序发现出现“Workbook corruption: seen[3] == 4”这种错 阅读全文
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在数据的预处理中经常会遇到特征工程，这里做一下笔记。 数据的拼接 特征工程最好针对所有数据，也就是训练集和测试集都要进行特征工程的处理，因此第一步可以是将两个数据集拼接，注意要处理好index的关系。 可以使用pandas的concat函数，如 拼接完后去掉train数据集中的标签值，因为这一项我们 阅读全文