李灵晖

摘要： 这一章节我们来结束一下生成器是单迭代器，而不是多迭代器。我们在之前的章节已经提到过迭代器iter，他是支持多迭代器的例如：>>> string='abcde'>>> iter1=iter(string)>>> next(iter1)'a'>>> iter2=iter(string)>>> next(... 阅读全文

摘要： 这一章节主要讨论生成器函数与生成器表达式的联系与区别。1.联系* 两者之间都是返回生成器。下面是示例代码>>> g=(x for x in range(5))>>> g at 0x01E673F0>>>> >>> def test(): for x in range(5): yield x >>... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一下生成器表达式。从语法上来讲，生成器表达式跟列表解析一个样，只不过列表解析放在中括号里面，而生成器表达式放在小括号里面>>> [x for x in range(5)][0, 1, 2, 3, 4]>>> (x for x in range(5)) at 0x01E5F3A0>>... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一下扩展生成器函数：send函数回顾一下上一章节我们介绍yield的应用：>>> def test(): for x in range(3): yield x >>> x=test()>>> next(x)0>>> next(x)1我们这一章节在next（）和__next__（... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一下生成器函数应用。先定义一个生成器函数：>>> def test(): for x in range(3): yield x >>> test()从上面的代码可以看见，函数test返回的是一个生成器，然后当生成器产生一个结果之后，控制权就会返回给函数，然后系统会记录函数当前的... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一些生成器yield1.yield的特性：延迟结果创建* 生成器函数：也是使用def定义，但是使用yield返回，而且每次返回只是返回一个结果，在每次产生结果之间挂起和继续它们的状态（就是当返回有三个结果，第一个结果返回了，但是第二个结果没有返回，但是由于是yield，它记录下返回... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一下为什么要在意列表解析与序列映射函数map，也就是为什么要有前面的几个章节？答案：就是对于迭代序列，每一个序列的对象只进行一种操作，它能够提供精简的代码我们下面举两个例子：1.去掉每一行的换行符>>> [item for item in open('output_file.txt... 阅读全文

摘要： 这一章节我们来讨论一下列表解析与矩阵1.矩阵矩阵（Matrix）是指纵横排列的二维数据表格我们先从idle里面顶一个两个矩阵>>> M=[ [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5] ]>>> N=[ [5,6,7], [-2,-3,-4], [13,14,15] ]>>> 从上面来看，列表... 阅读全文

摘要： Creationaldesignpatternsdealwithanobjectcreation.Theaimofacreationaldesignpatternistoprovidebetter alternativesforsituationswhereadirectobjectcreation... 阅读全文

摘要： 这一章节我们继续来深入讨论一下python的列表解析与map，这一次我们增加了分支测试与嵌套循环，下面让我们来看看一些例子：分支测试（if）场景1：选出列表里面的偶数第一种我们使用函数的形式来实现>>> aList=[1,2,3,4,5]>>> def test(aList): res=[] ... 阅读全文