零基础学python-19.10 生成器是单迭代器

这一章节我们来结束一下生成器是单迭代器，而不是多迭代器。

我们在之前的章节已经提到过迭代器iter，他是支持多迭代器的

例如：

>>> string='abcde'
>>> iter1=iter(string)
>>> next(iter1)
'a'
>>> iter2=iter(string)
>>> next(iter2)
'a'
>>> next(iter1)
'b'
>>> next(iter2)
'b'
>>> 

从代码里面可以看到，iter1与iter2分别指向不同的迭代器，返回不同的结果

>>> g=(x**2 for x in range(3))
>>> next(g)
0
>>> iter(g)
<generator object <genexpr> at 0x00BBF378>
>>> iter(g) is g
True
>>> next(iter(g))
1
>>> 

从上面的代码可见，生成器支持迭代协议，本身就是迭代器，而且只支持一次活跃迭代，不支持多迭代。

我们下面将再举一个例子：

>>> g=(x*4 for x in 'abcde')
>>> next(g)
'aaaa'
>>> iter1=iter(g)
>>> next(iter1)
'bbbb'
>>> iter2=iter(g)
>>> next(iter2)
'cccc'
>>> 

上面我们举的是生成器表达式的例子，同理，表达式函数也是一样

>>> def test():
	for x in range(5):
		yield x

		
>>> g=test()
>>> next(g)
0
>>> iter1=iter(g)
>>> next(iter1)
1
>>> iter2=iter(g)
>>> next(iter2)
2
>>> 

而且，对于内置类型支持多迭代器，并且在一个迭代器中传递并反映它们的原处修改。

>>> L=[1,2,3,4,5]
>>> iter1=iter(L)
>>> next(iter1)
1
>>> iter2=iter(L)
>>> next(iter2)
1
>>> del L[2:]
>>> next(iter1)
2
>>> next(iter1)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    next(iter1)
StopIteration
>>> next(iter2)
2
>>> next(iter2)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#39>", line 1, in <module>
    next(iter2)
StopIteration
>>> 

从上面的代码可以看见，当列表原处修改了，也会影响迭代器返回的值。

 

总结，这一章节我们介绍了生成器是单迭代器

这一章节就说到这里，谢谢大家

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