Python基础学习（41） 索引的原理 索引的具体操作

Python基础学习（41） 索引的原理 索引的具体操作

一、今日内容

• 索引的原理
• 索引的具体操作

二、索引的原理

MySQL的索引本质上是利用B+树来实现，用以加快查询速度；关于B+树的介绍，网上相关的介绍很多。如：https://www.cnblogs.com/tiancai/p/9024351.html，等；

三、索引的具体操作

1. 聚集索引和非聚集索引

   • 聚集索引（聚簇索引）：将所有数据统一存放，InnoDB 有且必须有；
   • 非聚集索引（非聚簇索引、辅助索引）：MyISAM和InnoDB都可以有且有多个；

   在InnoDB存储引擎中，主键会默认创建一个聚集索引，所以根据主键条件查询速度会更快；MyISAM只存在非聚集索引；聚集索引和非聚集索引的工作方式见：https://my.oschina.net/xiaoyoung/blog/3046779；

2. 磁盘的预读性原理

   每一次读取硬盘的数据块都是固定的，如Linux每一次读取4096byte，称为一个block块；

3. 索引的创建与删除

   • 创建主键会primary key同时创建聚集索引；
   • 创建唯一约束unique会同时创建辅助索引；
   • 添加一个索引：create index <Index> on <Table>(<Key>);

   添加索引的情况：

   • 创建表时；
   • create index <Index> on <Table>(<Key>);
   • alter table <Table> add index <Index>(<Key>);

4. 正确使用索引

   • 查询的条件字段不是索引字段：对哪个字段创建了索引，就尽量使用这个字段作为条件查询；
   • 在创建索引的时候应该对区分度较大的列进行创建，1/10以下的重复率比较适合；
   • 范围越大越慢，范围越小越快；
   • like 'a%'速度块，like '%a'速度慢；
   • and较快，or较慢；

5. 联合索引

   联合索引遵守最左前缀原则，如(id, name, email)只有命中了联合索引的最左前缀索引才能发挥作用，从出现范围开始索引失效；

6. 注意事项

   • 避免使用select * ;
   • 使用count(*)；
   • 创建表时尽量使用char来代替varchar；
   • 表的字段顺序，固定长度的字段优先；
   • 组合索引代替多个单列索引；
   • 尽量使用短索引；
   • 使用连接来代替子查询；
   • 连表时注意条件类型需一致；
   • 索引散列值（重复少）不适合作为索引；