2017年5月2日
摘要：
Elasticsearch是一个既简单又复杂的产品。到目前为止，我们已经了解了它是什么的基本知识，如何看它里面，以及如何使用它的REST API。 我希望这个教程能让你更好的理解ElasticSearch是什么。是更为重要的是，激发你进一步实践其极具特色其余特性！ 本文系本人根据官方文档的翻译，能力 阅读全文
摘要：
聚合提供了从你的数据中分组并萃取统计的能力。关于聚合的最简单的方法是将它大致等同于SQL组和SQL聚合函数。在Elasticsearch中，你可以执行搜索返回命中的结果，与此同时在同一个响应中返回聚合结果。在这个意义上这是非常强大和有效的，你可以使用简洁和简化的API在一次网络交互中完成查询和多个聚 阅读全文
摘要：
在前边的部分，我们跳过了一个叫做document score(搜索结果中的_score字段）。分数(score)是一个数值，它是文档与我们指定的搜索查询匹配程度的相对度量值。分数越高，文档越相关，得分越低，文档的相关性越小。 但查询并不总是需要产生分数，特别是当它们只用于“过滤”文档集时。Elast 阅读全文
摘要：
现在我们已经看过了基础搜索参数，让我们深入挖掘一下Query DSL。首先让我们看一下返回文档的字段。默认情况下，搜索返回的是全量JSON文档。这杯称之为source（搜索返回值中hits的_source字段）。如果我们不想返回整个source文档，我们是可以请求只返回source中的某些字段的。下 阅读全文
摘要：
Elasticsearch提供了一种JSON样式的领域特定语言，你可以用他来执行查询。被称为：Query DSL。该查询语言极其的复杂并且第一样看上去会令人心生敬畏。然而学习它最好的方式是现在一些简单的例子开始。 回到我们之前的案例，我们执行下面的查询： 或者： 分析上面命令，query告知我们查询 阅读全文
摘要：
现在咱们先来几个简单的搜索练习。有两种运行搜索的基本方法：一是通过REST request URI发送搜索参数，另一个是通过REST request body发送。（即：一个是地址连参数，一个是在BODY中走POST） 通过request body的方式你将有更大表达空间，可以以可读性更强的JSON 阅读全文
