Python语法特性
Python语法特性
使用Python来编写也有很长一段时间了,也想着如何优化自己的代码,随之也搜了一些问题。
其中印象比较深刻的就是stackoverflow上的一个问题解答了。
Argument Unpacking
可以使用 * 和 ** 分别将一个列表和一个字典解包为函数参数如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def draw_point(x, y): # do something tuple = (6, 8) dir = { 'x' : 6, 'y' : 8} draw_point(*tuple) draw_point(**dir) |
Decorators
装饰器的作用就是在不需要修改原函数代码的前提下增加新的功能,在调用原函数的时候先执行装饰器,如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | def print_before_func(func): def wrapper(*args, **kwargs): print( "print before func" ) return func(*args, **kwargs) return wrapper @print_befor_func def write(text): print(text) write(Hello world) 结果: print before func Hello world |
Dictionary default .get value
字典中有一个get()
方法。如果你使用dict['key']
的方式而key
不存在的话就会出现异常。使用dict.get('key')
的话如果key
不存在则只会返回None
。当然get()
方法提供了第二个参数,如果返回None
则会返回第二个参数的值。
num = dict. get ( 'num' , 0) |
Enumeration
使用enumeration包住一个可迭代对象,它会将index和item绑在一起,返回一个enumeration对象,如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | a = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ] for index, item in enumeration(a): print(index, item) ··· 0 a 1 b 2 c 3 d ··· |
在同时需要索引和值的时候很有用
For/else
语法如下:
1 2 3 4 5 | for i in foo: if i == 0: break else : print( "it was never 0" ) |
else
代码块会在循环正常结束后执行,也就是说没用出现break
时才会调用else
代码块,上面代码等价于:
1 2 3 4 5 6 7 8 | found = False for i in foo: if i == 0: found = True break if not found: print( "it was never 0" ) |
这个语法挺容易让人混淆的,所有在使用的时候最好是注释一下,以免被其他小伙伴搞错含义了。
上面的代码也等价于:
1 2 3 4 | if any(i == 0 for i in foo): pass else : print( "it was never 0" ) |
Generator expressions
假如你这样写:
x = (n for n in foo if bar(n)) |
你将会得到一个生成器,并可以把它付给一个变量x。现在你可以像下面一样使用生成器:
1 2 | for n in x: print(n) |
这样做的好处就是节省内存了。你不需要中间存储,而如果像下面这样的话,则需要:
1 2 | x = [n for n in foo if bar(n)] # 列表推导 |
在某些情况下,这会导致极重要的速度提升。
你可以添加许多if语句到生成器的尾端,基本复制for循环嵌套:
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6)) >>> for i in n: ... print i (0, 4) (0, 5) (1, 4) (1, 5) |
使用生成器最大的好处就是节省内存了。因为每一个值只有在你需要的时候才会生成,而不像列表推导那样一次性生成所有的结果。
List stepping
切片操作符中的步长(step)参数。例如:
1 2 3 | a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] # iterate over the whole list in 2-increments [1,3,5] |
特殊例子x[::-1]
对‘x反转’来说相当有用。
1 2 | >>> a[::-1] [5,4,3,2,1] |
当然,你可以使用reversed()
函数来实现反转。
区别在于,reversed()返回一个迭代器,所以还需要一个额外的步骤来将结果转换成需要的对象类型。
这个特性在判断例如回文的时候灰常有用,一句话搞定
True if someseq == someseq[::-1] else False |
Named string formatting
%-格式化接收一个字典(也适用于%i%s等)
1 2 | >>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % { 'foo' : 'answer' , 'bar' :42} The answer is 42. |
try/except/else
else语句块只有当try语句正常执行(也就是说,except语句未执行)的时候,才会执行。
finally则无论是否异常都会执行。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | try : Normal execution block except A: Exception A handle except B: Exception B handle except: Other exception handle else : if no exception, get here finally : this block will be excuted no matter how it goes above |
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