爱知菜的技术博客

摘要： 首先要下载一个 ADOMD.net 的组件，这个组件封装了对多维数据集的访问。下载连接(32位)：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3272425634&uk=268671865下载连接(64位)：http://pan.baidu.com/share/l... 阅读全文

摘要： 知识流界面通过允许不将整个数据集一次性完全加载到内存中来达到处理大规模数据的目的，而真正的研究工作可能涉及到好几个数据集，计算量非常大，这就需要用实验者界面来解决了。实验者界面有两大特点：1. 允许使用多种算法对多个数据集进行操作。2. 支持分布式计算。打开实验者界面后在 Setup标签页 可以选择... 阅读全文

摘要： 概率中存在许多分布，其中著名的有 正态分布、指数分布、均匀分布和二项分布等。这些分布的概率密度曲线都由 分布的参数 决定，比如决定正态分布钟形曲线具体形状的参数有均值 μ 和方差σ^2。决定指数分布的参数则是λ ，决定二项分布的则是 p 值。当我们已经知道一个总体的概率分布是哪一种的时候，对其取样。... 阅读全文

摘要： 在探索者界面详解的系列中我们提到，探索者界面简单易用但有一个缺点：它将样本数据全部加载到内存中，所以样本的大小受限于内存的大小。而本篇介绍的知识流界面正好弥补了这一缺陷。知识流界面的主体是一个设计画布。用户从工具条中选择 Weka 组件，并将其置于设计画布上，连接成一个处理和分析数据的具有方向性的流... 阅读全文

摘要： 大家好,我又回来了。今天讲一讲回归。回归算法通常用于数值的预测，但是也能用来分类（通过回归计算属于各分类的概率，取其最大者），所以 weka 把回归算法归并于 分类器标签。打开 weka 在data文件夹下找到 cpu.with.vendor.arff 文件，这就是我们用来测试的样本，加载该样本。线... 阅读全文

摘要： 这篇文章中我会通过几个例子向大家介绍一些weka中经典的数据挖掘算法和评估算法的手段。J4.8 决策树算法在预处理标签页 点击 open file ，选择 Weka 安装目录下 data 文件夹中的 weather.numberic.arff 。（在这个目录中有很多经典的样本）进入分类器标签，点击 ... 阅读全文

摘要： 关联规则标签 Associator关联标签页的界面就更简单了，算法也少，其中最有名的算法就是Apriori算法。可以通过点击算法的选择框来配置Apriori算法查找的规则的 最小支持度和最小置信度。查找的规则如下形式：1. outlook=overcast 4 ==> play=yes 4 c... 阅读全文

摘要： 打开Weka后在弹出的Weka GUI Chooser 中点击 Explorer，进入探索者界面。探索者界面是Weka最简单的使用界面。所有的Weka功能都能在这个界面中通过点击鼠标和表单填写来使用。由于很多选项都预设了常用的默认值，使用户以最小的代价取得结果。不过该界面也有缺点：它会把样本数据全部... 阅读全文

摘要： 1、setuid与setgid讲解 (让其他用户运行文件时拥有创建者或者所属组的权限)chmod u+s xxx # 设置setuid权限 ,针对文件chmod g+s xxx # 设置setgid权限 ,针对目录看一下系统中用到它的地方，以/etc/passwd和/usr/bin/passwd为例... 阅读全文

摘要： 安装samba(sudo apt-get install samba) ,smbclient(sudo apt-get install smbclient)网上的教程还说要装一个smbfs(sudo apt-get install smbfs)。但实际运行的时候会报这个报已经被取代。所以不装也没事。... 阅读全文