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摘要: with MEMBER [Measures].[Values1] AS [Employee - Owner].[Finance].currentmember.properties('name')set mm as filter([Employee - Owner].[Finance].allmemb... 阅读全文
posted @ 2014-05-21 17:53 爱知菜 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据 MaximumErrorCount 的设定, error数量到达这个数值后,对应的task或者package会fail.父控件或者container也会计算其子task的error量,数量到达MaximumErrorCount 也会报fail.event-handler中的变量 propaga... 阅读全文
posted @ 2014-05-12 11:49 爱知菜 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: member 就是维度上一个节点tuple 是来自不同维度的节点的集合set 是tuple的集合, 如果每个tuple的节点数为1, 那么set 也可以理解成member的集合 阅读全文
posted @ 2014-05-04 11:53 爱知菜 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果源数据的某列是 nvarchar 的话, 无法赋值给变量,汇报 dbnull 错误要 cast 成 varchar 才行 阅读全文
posted @ 2014-04-04 17:58 爱知菜 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import nltkwordlist=nltk.corpus.words.words()if __name__=='__main__': while(True): letters=raw_input('letters:') rs=[w for w in wordlist if len(w)>1... 阅读全文
posted @ 2014-02-23 23:22 爱知菜 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: move your mouse to pic a lot of pop up information 阅读全文
posted @ 2013-12-06 11:21 爱知菜 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 阅读全文
posted @ 2013-11-09 22:56 爱知菜 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前文说到根据贝叶斯过滤器筛选出的评论将其中被分类为有价值评论的排名前50条拿出来作人工标注,这样就得到了一个小评论样本库。于是我们面对的问题就变成了一个典型的部分监督学习,又称LU学习。LU学习的全称是Labeled Examples & Unlabeled Examples,和监督学习相比,LU学... 阅读全文
posted @ 2013-11-03 14:58 爱知菜 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据挖掘经常遇到大数据的情况,其中的一个表现形式就是数据的维度非常多,为了对维度进行压缩,可以采用一种名叫主成分分析的技术(PCA),下面的链接把PCA的原理解释地非常好:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html... 阅读全文
posted @ 2013-10-27 23:30 爱知菜 阅读(1810) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这种划分在快速排序中也用到了:#py2.7#coding:utf-8import randomdef findkth(ll, k): if k > len(ll): raise Exception('Argument error') else: pivot =... 阅读全文
posted @ 2013-10-26 19:44 爱知菜 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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