2018年6月25日
Hadoop map-reduce 实现K-means聚类(combiner的使用)
摘要： K-means聚类简单回顾一下, 就是一个不停迭代的过程, 先随机若干个中心, 然后找出距离这几个中心最近的点, 然后把这些最近点的中心求出来作为新的中心. 使用map reducer来说 mapper的作用就是遍历所有点, 把这个点以及距离它最近的中心找到, 如果我们把点定义为D, 把中心定义为C 阅读全文
posted @ 2018-06-25 15:06 爱知菜 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑