03 2018 档案
摘要:"C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\DAC\bin\SqlPackage.exe" /TargetServerName:"localhost" /SourceFile:"database.dacpac" /TargetDatabaseNa
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摘要:cd "C:\Program Files (x86)\Kettle" call kitchen.bat -file:"C:\Elekta Projects\CE_Activities\MAIN.kjb" -level:Minimal 亲测上面这句可行 如果不用call的话, 会报一个错: ERROR
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摘要:Mapper的默认key是文本中一行的偏移量, value则是输入文本的值 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException;
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摘要:解决hadoop no dataNode to stop问题 错误原因: datanode的clusterID 和 namenode的 clusterID 不匹配。 解决办法: 1、 打开 hadoop/tmp/dfs/namenode/name/dir 配置对应目录下的 current 目录下的
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摘要:Ubuntu 16.04 安装Maven3.5.2 1 下载地址 http://maven.apache.org/download.cgi 2 将下载到的apache-maven-3.5.2-bin.tar.gz文件上传到/temp目录下,然后切换到root用户下,执行如下命令。 root@test
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摘要:我们在操作hadoop时会写很多jar文件, 或者使用streaming的时候会写很多python脚本, 当集群开始运行任务时需要把这些jar文件和python脚本分发到具体执行的每个节点上去, 这个过程中用的是什么框架呢? 就是Hadoop的 Distributed Cache系统 Distrib
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摘要:Map-Reduce的流程切面: SplitMapperPartitionCombinerGroupReducer 这里要解释下 Partition 和 Group (它们都是Shuffle的重要步骤)的区别. 他们的作用都是为了Reducer分配记录去处理.但区别是Partition是把记录分给不
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