2013年5月30日
提高 分类器 准确率的几种方法总结（装袋，提升，随机森林）
摘要： 一、装袋 对样本空间 D 进行 放回抽样，得到样本空间的一个子集 Di，由Di得到一个 分类器Mi。 不断的重复上述过程，就可以得到一系列分类器 M1,M2,M3....Mi ，在分类时用这些分类器进行投票来决定分类。 在R语言中装袋的函数存在于ipred （Improved Predictors） 阅读全文
posted @ 2013-05-30 12:09 爱知菜 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
提高 分类器 准确率的几种方法总结
摘要： 一、装袋对样本空间 D 进行 放回抽样，得到样本空间的一个子集 Di，由Di得到一个 分类器Mi。不断的重复上述过程，就可以得到一系列分类器 M1,M2,M3....Mi ，在分类时用这些分类器进行投票来决定分类。二、提升和AdaBoost对长度为d的训练样本空间 D 的每一个元组分配一个初始的权限... 阅读全文
posted @ 2013-05-30 12:09 爱知菜 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑