2013年5月10日
数据挖掘几个入门级的算法的总结（优缺点）
摘要： 监督学习算法是指需要样本空间进行训练后才能作出预测或分类的算法,典型的例子有贝叶斯分类器、决策树和神经网络非监督学习算法的代表有聚类算法和特征矩阵可以从以下几个方面来比较算法：1.支持增量式训练：在收录新的数据后能自行调整，修正判断，提高准确率而不需要重新训练2.特征组合：能够响应特征组合，作出更精... 阅读全文
posted @ 2013-05-10 11:03 爱知菜 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑