Hadoop SequenceFile 详解

Hadoop中有两种基本的文件类型, 一个是SequenceFile, 一个MapFile

他们通过底层 I/O接口 FSDataOutputStream 来进行写入, 对外操作起来就像普通的文件操作.

两者的相同之处在于都存放了很多键值对

两者的不同在于MapFile是SequenceFile的升级版, 它总是根据key来排序, 支持通过key来查讯value

而SequenceFile的读取则是从第一个键值对一个一个往下读, 直到返回空值, 有点象读数据库的感觉.


SequenceFile的一个特点在在于有一个sync_maker, 这个sync_maker帮助SequenceFile型文件支持随机读取.

在未压缩的SequenceFile的文件结构是

  • Header

  • Record
    • Record length
    • Key length
    • Key
    • (Compressed?) Value
  • A sync-marker every few k bytes or so.

sync_maker的结构和生成如下:

    byte[] sync;                          // 16 random bytes
    {
      try {                                       
        MessageDigest digester = MessageDigest.getInstance("MD5");
        long time = Time.now();
        digester.update((new UID()+"@"+time).getBytes());
        sync = digester.digest();
      } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
      }
    }
    public void sync() throws IOException {
      if (sync != null && lastSyncPos != out.getPos()) {
        out.writeInt(SYNC_ESCAPE);                // mark the start of the sync
        out.write(sync);                          // write sync
        lastSyncPos = out.getPos();               // update lastSyncPos
      }
    }

在SequenceFile的header里会存放一个sync_maker的值, 指的就是head最后会有一个sync_marker

SequenceFile文件支持从文件的任意位置开始随机读取, 就是通过在文件的字节流里找这个全局唯一的sync_marker

所以SequenceFileRead里的sync函数是这样定义的:

sync

public void sync(long position)
          throws IOException
Seek to the next sync mark past a given position.

Throws:
IOException

实现逻辑是从任意位置找起,然后寻找和sync_marker一样的bytes[]

    public synchronized void sync(long position) throws IOException {
      if (position+SYNC_SIZE >= end) {
        seek(end);
        return;
      }

      if (position < headerEnd) {
        // seek directly to first record
        in.seek(headerEnd);
        // note the sync marker "seen" in the header
        syncSeen = true;
        return;
      }

      try {
        seek(position+4);                         // skip escape
        in.readFully(syncCheck);
        int syncLen = sync.length;
        for (int i = 0; in.getPos() < end; i++) {
          int j = 0;
          for (; j < syncLen; j++) {
            if (sync[j] != syncCheck[(i+j)%syncLen])
              break;
          }
          if (j == syncLen) {
            in.seek(in.getPos() - SYNC_SIZE);     // position before sync
            return;
          }
          syncCheck[i%syncLen] = in.readByte();
        }
      } catch (ChecksumException e) {             // checksum failure
        handleChecksumException(e);
      }
    }


posted @ 2017-12-18 19:18  爱知菜  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报