kaggle竞赛: 沃尔玛销量预测

竞赛地址:

https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting

 

第一名方案:

https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/discussion/8125

 

基本思路是应用R的forecast包，对每个商店每个部门的销售时序数据应用stl分解，获得周期性数据（seasonal）和趋势性数据（trend），对trend应用arima或ets进行预测，然后加上上一年度的seasonal数据，得到最终预测数据。

使用该方案直接就能进入top 5%。但还有提升空间。由于评分公式对holiday周的权重很大，而美国节日的定义方法并不一样，比如圣诞节是固定的1224，而感恩节是第11月的第四个星期四，所以需要对节日进行对齐。对齐后进入top 2%。

最后，对每个部门，建立日期（index）、商店（columns）这样一个矩阵，对该矩阵就行pca处理，减少不同商店带来的噪声信息。

作者：匠人的OP
链接：https://www.zhihu.com/question/21229371/answer/245618105
来源：知乎
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