摘要： 1. 在保留交叉验证（hand-out cross validation）中，随机将训练样本集分成训练集（training set）和交叉验证集（cross validation set）,比如分别占70%，30%。然后使用模型在训练集上学习得到假设。最后使用交叉验证集对假设进行验证，看预测的是否准 阅读全文

摘要： 监督机器学习问题无非就是再规则化参数的同时最小化误差。 *最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据 规则化参数的作用： *使得模型简单，且具有好的泛化性能（也就是测试误差小） *将人对这个模型的先验知识融入到模型的学习当中，使得模型具有稀疏、 阅读全文