随笔分类 - python
pandas学习
摘要：1. Series类型 Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成 也可以自定义索引： 1.1 初始化 从标量创建： 从字典创建： 从ndarray类型创建： 1.2 基本操作 Series类型包括index和values两部分。 Series类型的操作类似ndarray类型 Series类
matplotlib学习
摘要：1. 简介 Matplotlib库的效果：http://matplotlib.org/gallery.html Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库相当于快捷方式。 import matplotl
numpy库学习
摘要：1. 初始化 numpy数组即numpy的ndarray对象，创建numpy数组就是把一个列表传入np.array()方法。 下面介绍4种方法： 从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组。 x = np.array(list/tuple) x = np.array(list/tupl
lambda,map,filter
摘要：1. Lambda Lambda函数是一种匿名函数，它可以在一行内定义，并通常用于需要简单函数的地方。Lambda函数使用lambda关键字后跟参数列表和冒号，然后在冒号后面定义函数的主体。例如： add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # 输出5 Lam
4.列表
摘要：4.列表 如有疑问，详见Python语法官方文档 1.新建列表 举个例子： a = [1 , 2 , 3 , 4 , 5] b = a b[0] = 66 print(a , b) 这时输出的a与b的第一个元素均为66，因为这样命令下的a和b为同一个数组 如果只想更改b数组而不改变a的话，即让a和b
python折磨
摘要：1.写方法没有self class Stack: """ @param: x: An integer @return: nothing """ def __init__(self): zhai = [] def push(self, x): # write your code here zhai.a
