MyCat 安装部署，实现数据库分片存储
一、安装MySQL或MariaDB（本文以MariaDB为例）
MySQL手动安装方法：点击查看
MariaDB安装：
1、下载MariaDB的repo
$ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo # MariaDB 的Yum源 [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 #保存退出 #更新Yum源 $ yum clean all $ yum makecache
2、安装MariaDB
$ yum install -y mariadb.x86_64 mariadb-server.x86_64 mariadb-libs.x86_64 # 启动MariaDB $ service mysql start #MariaDB # 端口：3360 # 账户密码：root/123456 #Datadir：/var/lib/mysql #配置文件：/etc/my.cnf
其他修改MariaDB的密码或授权操作与MySql无异，可按http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5265736.html 中进行操作。
二、安装部署MyCat
1、下载 安装MyCat
下载地址：http://www.mycat.org.cn/
安装：
$ tar -zxvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-2016081617.tar.gz $ mv mycat/ /usr/local/ $ cd /usr/local/mycat/conf $ vim wrapper.conf # Java Application 以下参数可以省略 wrapper.java.command=/usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java wrapper.java.additional.12=-XX:+UseParNewGC wrapper.java.additional.13=-XX:+UseConcMarkSweepGC wrapper.java.additional.14=-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection wrapper.java.additional.15=-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 wrapper.java.additional.16=-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 #设置Hosts名 $ vim /etc/hosts 192.168.101.161 server-161 #mycat 就已经启动了 端口8066 ./bin/mycat start #查看方法 $ mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
三、配置MyCat分片
1、在MariaDB中新建3个数据库db1,db2,db3
CREATE database db1; CREATE database db2; CREATE database db3; -- 注意：若是LINUX版本的MYSQL，则需要设置为Mysql大小写不敏感，否则可能会发生表找不到的问题。 -- 在MySQL的配置文件/etc/my.cnf 的[mysqld] 中增加一行 lower_case_table_names = 1
2、配置MyCat的schema.xml
$ vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
#TESTDB 是MyCat默认的一个测试逻辑数据库，需要在此节点下定义逻辑表，但在这里只是指定表的名称，并不对表进行详细的定义。
#下面这条语句就是指逻辑表tb_user_info将在dn1,dn2,dn3上创建 使用的分片规则是 auto-sharding-long
<table name="tb_user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
#配置dataNode 如果业务需要的话，可以配置多个dataHost 指定多个节点
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.244.11:3306" user="root"
password="111111">
</writeHost>
</dataHost>
在schema.xml 中配置好的表名，实际上只是一个逻辑的表，这个表在物理数据库中并不存在，需要在MyCat通过Create Table 来创建这个表，执行Create语句以后，MyCat会在真实MySql配置的数据库中创建表。
配置完以后，保存退出，重启MyCat
3、auto-sharding-long分片规则
在上面的例子中使用到auto-sharding-long分片规则，在这里要说明一下这个分片规则的实现原理。
在mycat/conf.rule.xml中定义了分片规则的实现原理 auto-sharding-long 分片规则是这样的：
<tableRule name="auto-sharding-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-long</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong"> <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property> </function>
可见这个TableRule是通过id 来进行分片的，分片的算法是rang-long 下面在算法中使用到了autopartition-long.txt(mycat/conf下)，打开看看：
# range start-end ,data node index # K=1000,M=10000. 0-500M=0 500M-1000M=1 1000M-1500M=2
K=1000条记录，M=10000条记录，那么下面三个配置就是0~500万的记录会存在数据库db1的表中，500万~1000万会存在db2的表中，1000万~1500万会存在db3的表中。
4、牛刀小试
$ ../bin/mycat start
$ ../bin/mycat status 查看MyCat状态
$ ps -ef | grep mycat 查看MyCat进程
$ ss -tanl 查看端口监听情况
[root@node1 bin]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB ... mysql> show tables; +------------------+ | Tables in TESTDB | +------------------+ | company | | customer | | customer_addr | | employee | | goods | | hotnews | | orders | | order_items | | tb_user_info | +------------------+ 9 rows in set (0.00 sec) -- 在MyCat中创建物理表 mysql> create table tb_user_info (id bigint not null auto_increment primary key,name varchar(100)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) -- 查看物理表 mysql> use db1; mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db1 | +---------------+ | tb_user_info | +---------------+ mysql> use db2; Database changed mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db2 | +---------------+ | tb_user_info | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> use db3 Database changed mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db3 | +---------------+ | tb_user_info | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以在MySql中的三个数据库中看到，表确实已经创建了。
下面我们分别向表中插入三条数据分别ID是 100，6000000，11000000，看是否正常分配到三个表中：
能过在MyCat中执行explain SQL语句，可以查看插入的记录将会被分配到哪个表中：
insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy'); insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily'); insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom'); mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy'); +-----------+------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+------------------------------------------------------+ | dn1 | insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy') | +-----------+------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.09 sec) mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily'); +-----------+----------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------+ | dn2 | insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily') | +-----------+----------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom'); +-----------+----------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------+ | dn3 | insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom') | +-----------+----------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
实际物理表中查询结果：
mysql> select * from tb_user_info; +-----+------+ | id | name | +-----+------+ | 100 | lucy | +-----+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from db2.tb_user_info; +---------+------+ | id | name | +---------+------+ | 6000000 | lily | +---------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from db3.tb_user_info; +----------+------+ | id | name | +----------+------+ | 11000000 | tom | +----------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
至此一个简单的MyCat分片技术就实现了，后续会有更多MyCat分片规则的介绍！
