如何在Windows上一键部署PaddleOCR的WebAPI服务
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
一定会有小伙伴们看完不知道如何部署与应用，怎么才能融入到自己的产品或项目中去。PaddleOCR是开源、免费、可离线部署的OCR。
本文将介绍如何在windows平台上，自动化部署webAPI，并给出示例如何使用。
第一步，要安装Python环境。下载地址：Download Python | Python.org
建议选择安装3.6~3.9版本，然后为了pip下载速度，把下面的文本内容，保存为pip.ini文件，存放到你的python安装目录下，例如：C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
第二步，把下面的批处理文件文本内容，保存为PaddleOCRWebAPI.bat文件，存放到你的电脑上任意目录下，然后双击运行，不出意外，你的PaddleOCR的WebAPI就部署成功啦。
@echo off COLOR 2F title 公众号：明月心技术学堂 echo 本脚本演示如何在window境下一键部署PaddleOCR的WEBAPI功能。 echo 待脚本执行完后，将自动开一个OCR服务。url=127.0.0.1:5000/PaddleOCR/DetectText echo 检测PYTHON安装 python -V python -m pip install --upgrade pip pip3 install opencv-python==4.5.5.64 echo 开始安装PaddleOCR pip3 install paddleocr echo 安装PaddleOCR的依赖预测库 pip3 install paddlepaddle echo 安装Flask pip3 install Flask echo 安装DateTime pip3 install DateTime set port=5000 set filename=PaddleOCRAPI.py @echo off del %filename% echo import io >> %filename% echo from pickle import DICT >> %filename% echo import paddleocr >> %filename% echo import json >> %filename% echo import base64 >> %filename% echo import DateTime >> %filename% echo from flask import Flask, request,jsonify >> %filename% echo import numpy as np >> %filename% echo from PIL import Image >> %filename% echo app=Flask(__name__) >> %filename% echo app.config['JSON_AS_ASCII']=False >> %filename% echo @app.route("/PaddleOCR/DetectText",methods=["POST"]) >> %filename% echo def PaddleOCR(): >> %filename% echo if(request.data==""): >> %filename% echo return APIResult.Error("request data is null") >> %filename% echo data=json.loads(request.data) >> %filename% echo imgbyte=base64.b64decode(data) >> %filename% echo image=io.BytesIO(imgbyte) >> %filename% echo temp= Image.open(image) >> %filename% echo img=np.array(temp)[:,:,:3] >> %filename% echo info= ppocr.ocr(img) >> %filename% echo result={"TextBlocks":[]} >> %filename% echo for textblocks in info: >> %filename% echo textBlock={"Points":[],"Text":""} >> %filename% echo for tk in textblocks[0]: >> %filename% echo point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])} >> %filename% echo textBlock["Points"].append(point) >> %filename% echo textBlock["Text"]=textblocks[1][0] >> %filename% echo result["TextBlocks"].append(textBlock) >> %filename% echo print(result) >> %filename% echo return jsonify(result) >> %filename% echo echo def main(): >> %filename% echo global ppocr; >> %filename% echo ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False); >> %filename% echo app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=%port%) >> %filename% echo if __name__=="__main__": >> %filename% echo main(); >> %filename% call %filename%
在批处理执行如果遇到提示 core_avx，找不到指定的模块，这是应为vc++2017运行环境没有安装，你可以加入后面的QQ群，获取补丁文件，把【vc2017库文件】文件内的所有文件复制到Python安装目录下的【\Lib\site-packages\paddle\libs】的文件夹既可。
上述OCR的服务启动以后，小伙伴是不是非常想试试看看OCR识别的结果呢？
接下来介绍如何使用API，把下的文本内容另存为一个ClientPython.py文件，并把你想识别文字的图片，放在image文件夹下，双击运行保存的ClientPython.py文件，就可以看到识别的结果啦！
import requests
import os
import base64
def main():
imagepath=os.path.abspath('.')+"\\image\\"
imagefiles=os.listdir(imagepath)
for image in imagefiles:
imagefile=imagepath+image
with open(imagefile,"rb") as fs:
imagebase64=str(base64.b64encode(fs.read()),"utf-8")
headers = { 'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post('http://127.0.0.1:5000/PaddleOCR/DetectText', headers=headers, json=imagebase64)
print(response.content)
if __name__=="__main__":
main();
小伙伴们学会了吗？快来动手试试吧!
这里，再介绍一下C#如何调用WebAPI,看看C#如何使用，创建控制台程序，分别复制一下代码，同样在运行目录下准备好你的image文件夹。
public class WebAPIClient
{
static string url = "http://localhost:5000/PaddleOCR/DetectText";
public static string DetectText(string base64)
{
RestClient client = new RestClient(url);
RestRequest req = new RestRequest() { Method = Method.Post };
req.AddBody(base64);
req.AddHeader("Content-Type", "application/json");
var resp = client.ExecuteAsync(req);
if (resp.Result.StatusCode != HttpStatusCode.OK)
{
throw new Exception("HttpError：" + resp.Result.StatusDescription);
}
return resp.Result.Content;
}
}
string[] extensions = new string[] { ".jpg", ".bmp", ".jpeg", ".png", ".tif", ".tiff" }; string imageroot = Environment.CurrentDirectory + "//image"; if (!Directory.Exists(imageroot)) Directory.CreateDirectory(imageroot); DirectoryInfo directoryInfo = new DirectoryInfo(imageroot); var files = directoryInfo.GetFiles("*.*"); DateTime dt1; DateTime dt2; foreach (var file in files) { if (!extensions.Contains(file.Extension.ToLower())) continue; byte[] imagebyte = File.ReadAllBytes(file.FullName); string base64 = Convert.ToBase64String(imagebyte); dt1 = DateTime.Now; var s = WebAPIClient.DetectText(base64); dt2 = DateTime.Now; Console.WriteLine((dt2-dt1).TotalMilliseconds); Console.WriteLine(s);
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更多代码前往开源项目地址了解：PaddleOCRWebAPI: PaddleOCRWebAPI是 PaddleOCRSharp的web应用。 项目使用VS2022及以上版本编译，使用net6.0框架。模型默认带有一个轻量版中英文V3模型库。 (gitee.com)
