PaddleOCRSharp，2022年，你来的晚了些，一款.NET离线使用的高精度OCR

一款免费且离线的.NET使用的OCR，爱你又恨你！恨你来的太晚了。

PaddleOCRSharp

本项目是一个基于百度飞桨[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
项目封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)的C++代码修改而成的C++动态库，基于opencv的x64编译而成的。

**本项目已经适配[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)最新版release2.5，并支持PP-OCRv3模型。**
**超轻量OCR系统PP-OCRv3：中英文、纯英文以及多语言场景精度再提升5% - 11%！**

如果使用v3模型，请设置OCR识别参数OCRParameter对象的属性rec_img_h：

rec_img_h=48

本项目只能在X64的CPU上编译和使用，因此不支持32位，暂不支持Linux平台，只能在avx指令集上的CPU上使用。

本项目目前支持以下NET框架：

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;

方便各个行业应用开发与部署。

C++示例代码

#include <iostream>
#include <Windows.h>
#include <tchar.h>
#include "string"
#include <include/Parameter.h>
#include <string.h>
using namespace std;
#pragma comment (lib,"PaddleOCR.lib")
extern "C" {
	/// <summary>
	/// PaddleOCREngine引擎初始化
	/// </summary>
	/// <param name="det_infer"></param>
	/// <param name="cls_infer"></param>
	/// <param name="rec_infer"></param>
	/// <param name="keys"></param>
	/// <param name="parameter"></param>
	/// <returns></returns>
	__declspec(dllimport) int* Initialize(char* det_infer, char* cls_infer, char* rec_infer, char* keys, OCRParameter  parameter);
	/// <summary>
	/// 文本检测
	/// </summary>
	/// <param name="engine"></param>
	/// <param name="imagefile"></param>
	/// <param name="pOCRResult">返回结果</param>
	/// <returns></returns>
	__declspec(dllimport) int  Detect(int* engine, char* imagefile, LpOCRResult* pOCRResult);
	/// <summary>
	/// 释放引擎对象
	/// </summary>
	/// <param name="engine"></param>
	__declspec(dllimport) void FreeEngine(int* engine);
	/// <summary>
	/// 释放文本识别结果对象
	/// </summary>
	/// <param name="pOCRResult"></param>
	__declspec(dllimport) void FreeDetectResult(LpOCRResult pOCRResult);
};

std::wstring string2wstring(const std::string& s)
{
	int len;
	int slength = (int)s.length() + 1;
	len = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, s.c_str(), slength, 0, 0);
	wchar_t* buf = new wchar_t[len];
	MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, s.c_str(), slength, buf, len);
	std::wstring r(buf);
	delete[] buf;
	return r;
}

int main()
{
	LpOCRResult lpocrreult;
	OCRParameter parameter;
	/*parameter.enable_mkldnn = false;*/
	char path[MAX_PATH];
	 
	GetCurrentDirectoryA(MAX_PATH, path);
 
	string cls_infer(path);
	cls_infer += "\\inference\\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
	string rec_infer(path);
	rec_infer += "\\inference\\ch_PP-OCRv2_rec_infer";
	string det_infer(path);
	det_infer += "\\inference\\ch_PP-OCRv2_det_infer";
	string ocrkeys(path);
	ocrkeys += "\\inference\\ppocr_keys.txt";
	string imagefile(path);
	imagefile += "\\test.jpg";
	
	int*  pEngine = Initialize(const_cast<char*>(det_infer.c_str()),
							 const_cast<char*>(cls_infer.c_str()), 
						     const_cast<char*>(rec_infer.c_str()),
							 const_cast<char*>(ocrkeys.c_str()),
		                     parameter);
	
	int  cout = Detect(pEngine, const_cast<char*>(imagefile.c_str()), &lpocrreult);
	std::wcout.imbue(std::locale("chs"));
	for (size_t i = 0; i < cout; i++)
	{
		wstring ss = (WCHAR*)(lpocrreult->pOCRText[i].ptext);
		std::wcout << ss; 
	}
	FreeDetectResult(lpocrreult);
	FreeEngine(pEngine);
	std::cin.get();
}

.NET示例代码

OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            var imagebyte = File.ReadAllBytes(ofd.FileName);
            Bitmap bitmap = new Bitmap(new MemoryStream(imagebyte));

            OCRModelConfig config = null;
            OCRParameter oCRParameter = null;
            OCRResult ocrResult = new OCRResult();
            using (PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter))
            {
                ocrResult = engine.DetectText(bmp);
            }
            if (ocrResult != null)
            {
                MessageBox.Show(ocrResult.Text,"识别结果");
            }