扰扰 - 博客园

2018年4月20日

摘要： 1、vim /usr/local/con.cfg 如果这个文件，以前是没有的，则为新建，则下方有提示为新文件 2、进入编辑器后，我们先按"I”，即切换到“插入”状态。就可以通过上下左右移动光标，或空格、退格及回车等进行编辑内容了，和WINDOWS是一样的了。 3、需要退出时先按Esc键就会退出编辑状阅读全文

posted @ 2018-04-20 14:35 扰扰阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Linux安装vim编辑器

摘要： 1、ubuntu系统：普通用户下输入命令：sudo apt-get install vim-gtk （注：出现E: Unable to locate package则将命令改成sudo apt-get install vim-nox） 1、ubuntu系统：普通用户下输入命令：yum -y inst 阅读全文

posted @ 2018-04-20 14:26 扰扰阅读(81947) 评论(3) 推荐(1) 编辑

Ubuntu安装SHH服务

摘要： 1、打开"终端窗口"，输入"sudo apt-get update"-->回车-->"输入当前登录用户的管理员密码"-->回车,就可以了（这时会提示输入root账号密码）。 2、打开"终端窗口"，输入"sudo apt-get install openssh-server"-->回车-->输入"y" 阅读全文

posted @ 2018-04-20 12:00 扰扰阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Linux操作笔记

摘要：一、系统操作 1、关机命令：shutdown -h now reboot shutdown -r now #立刻重启 shutdown -r 10 #过10分钟自动重启 shutdown -r 20:35 #在时间为20:35时候重启 2、切换用户命令：su username 3、从普通用户切换到r 阅读全文

posted @ 2018-04-20 11:39 扰扰阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月19日

EM最大期望算法

摘要：【简介】 em算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。 EM 算法是 Dempster,Laind,Rubin 于 1977 阅读全文

posted @ 2018-04-19 17:37 扰扰阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月18日

遍历文件夹

摘要：读取文件阅读全文

posted @ 2018-04-18 13:59 扰扰阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

交叉熵--损失函数

摘要：【简介】交叉熵（Cross Entropy）是Shannon信息论中一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性信息。语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模阅读全文

posted @ 2018-04-18 09:31 扰扰阅读(35988) 评论(2) 推荐(1) 编辑

2018年4月16日

Window安装TensorFlow- GPU环境

摘要：【简述】关于Window安装TensorFlow- GPU环境的文章我想网站已经有非常多了，但是为什么还要写这篇文章呢，就是被网上的文章给坑了。由于pip install tensorflow-gpu的时候会默认安装tensorflow的最新版本（目前为1.8）。但是网上的教程估计都是小与1.7的阅读全文

posted @ 2018-04-16 17:37 扰扰阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用Tensorflow object detection API——训练模型（Window10系统）

摘要：【数据标注处理】 1、先将下载好的图片训练数据放在models-master/research/images文件夹下，并分别为训练数据和测试数据创建train、test两个文件夹。文件夹目录如下 2、下载 LabelImg 这款小软件对图片进行标注 3、下载完成后解压，直接运行。（注：软件目录最好不阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:17 扰扰阅读(7969) 评论(3) 推荐(0) 编辑

2018年4月13日

使用Tensorflow object detection API——环境搭建与测试

摘要：【软件环境搭建】操作系统：windows 10 64位内存：8G CPU：I7-6700 Tensorflow: 1.4 Python：3.5 Anaconda3 (64-bit) 以上环境搭建请自行到百度查阅教程。【API环境搭建】 1、下载Tensorflow object detecti 阅读全文

posted @ 2018-04-13 17:20 扰扰阅读(1216) 评论(3) 推荐(0) 编辑

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