03 2018 档案

摘要:1、friend友元 采用类的机制后实现了数据的隐藏与封装,类的数据成员一般定义为私有成员,成员函数一般定义为公有的,依此提供类与外界间的通信接口。但是,有时需要定义一些函数,这些函数不是类的一部分(注意友元函数不是类的一部分),但又需要频繁地访问类的数据成员,这时可以将这些函数定义为该函数的友元函 阅读全文
posted @ 2018-03-30 09:12 扰扰 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如果对Surf的探究或者使用到此为止,我觉得只是用Surf这把牛刀吓唬了一个小鸡仔,万里长征才刚刚开始第一步,最少有三个问题需要得到解答: 1. 保存特征点信息的keyPoints向量内每个元素包含有哪些内容? 2. 通过comput方法生成的特征描述子是一个Mat矩阵,该Mat矩阵的结构是怎样的? 阅读全文
posted @ 2018-03-27 20:18 扰扰 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Jupyter Notebook命令 1、启动 tensorboard --logdir=2017_05_03_00_12 阅读全文
posted @ 2018-03-27 09:44 扰扰 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【摘要】 Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换,属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子(Laplace Operator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子, 阅读全文
posted @ 2018-03-26 15:17 扰扰 阅读(16940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【摘要】本文将粗略的介绍Sobel算子。 Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一,在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度矢量或是其法 阅读全文
posted @ 2018-03-26 14:51 扰扰 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-03-23 10:15 扰扰 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【摘要】 本文介绍在图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法:1)Two-pass;2)Seed-Filling种子填充,并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。 【注释】 1、这里的扫描指的是按 阅读全文
posted @ 2018-03-21 10:46 扰扰 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、approxPolyDP(Mat(ps), poly, 5, true);//根据点集,拟合出多边形 2、fillConvexPoly(mask, Mat(ps), Scalar(255));根据点集,绘制并填充出多边形 3、fillPoly(mask, Mat(ps), Scalar(255) 阅读全文
posted @ 2018-03-10 22:33 扰扰 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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