20161219py笔记：属性/迭代器/生成器

 

1、属性的由来

　　>>>为什么需要属性？请看一段代码：

class Rectangle:
　　def __init__(self):
　　　　self.width=0
　　　　self.height=0
　　def setSize(self,size):
　　　　self.width,self.height=size
　　def getSize(self):
　　　　return self.width,self.height

这段代码中，我们把setSize、getSize称为访问器，只有通过访问器才能访问（width，height）这对元组。

如果访问器很多，用起来就很麻烦。现在有个方法，能把这些访问器打包处理，让我们只调用1个就可以。这个方法叫做属性。

 

2、属性的分类

>>>property函数

class Rectangle(object):
　　def __init__(self):
　　　　self.width=0
　　　　self.height=0
　　def setSize(self,size):
　　　　self.width,self.height=size
　　def getSize(self):
　　　　return self.width,self.height
　　size=property(getSize,setSize)#注意，这是位置参数，里面的参数位置是非常重要的

>>>r=Rectangle

>>>r.width=5

>>>r.height=10

>>>r.size#如果没有property函数，这里需要r.getSize()才能调用

(5,10)

>>>r.size=100.200#如果没有property函数，这里需要r.setSize()才能调用

>>>r.width

100

3、迭代器就是具有next的方法

实现方法：

class Fibs:
　　def __init__(self):
　　　　self.a=0
　　　　self.b=1
　　def next(self):
　　　　self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
　　　　return self.a
　　def __iter__(self):#这就创建了一个迭代器
　　　　return self

 

 

4、生成器

定义：任何包含yield的函数称为生成器

 

构成：生成器是由两部分构成的，生成器的函数和生成器的迭代器。生成器的函数是由def定义的，包含yield部分；生成器的迭代器是这个函数的返回部分。生成器被调用的时候，不会被执行，而是返回一个迭代器。每请求生成一个值，就会执行生成器中的代码。

 

用途

　　>>>可将嵌套list里的元素都剥离到一个list中。

nested=[[1,2],[3,4],[5]]

def flatten(nested):
　　for i in nested:
　　　　for e in i:
　　　　　　yield e

循环生成器

（i*2 for i in range(10)）

跟列表推导式使用方法类似，区别在于使用（），生成的可迭代的

 

递归生成器

>>>当嵌套列表只有2层时，可用用途中的2个for进行遍历，但是当嵌套列表有n层时，就需要用递归。递归在这种方式下非常简洁：

def flatten(nested):
　　try:
　　　　for sublist in nested:
　　　　　　for element in flatten(sublist):#递归函数，体会一下，这样子让无论是多少层都可以遍历
　　　　　　　　yield element
　　except TypeError:#如果是单层列表，就会引发TypeError，这样子就可以直接遍历
　　　　yield nested

#这个式子本来是没问题的，但是当nested是字符串时，就会引发陷入死循环。所以需要在这段代码里加一个检测nested是否是string的方法。

 

检测字符串

需检测的内容+'',若无TypeError，说明是字符串

 

生成器的方法

　　生成器的send方法不能直接用，需要将生成器先挂起，即用next执行一下，见下面的代码：

def repeater():

　　while True:

　　　　new=(yield value)

　　　　if new is not None:

　　　　　　new=value

>>>r=repeater(42)

>>>r.next()

>>>r.send('dasf')