Hadoop_HBase_ZooKeeper网络阅读

#1 Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系图

#2 Hadoop的五个典型应用场景

#3 ZooKeeper典型应用场景一览

#4 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

#5 Hive

#6 hbase介绍

 

#1 Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系图

　　

#2 Hadoop的五个典型应用场景

• 日志处理: Hadoop擅长这个
• 抓住本拉登: 并行计算
• ETL: 每个人几乎都在做ETL（Extract-Transform-Load）工作 Netezza关于使用Hadoop做ETL任务的看法)
• 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统
• 机器学习: 比如Apache Mahout项目

#3 ZooKeeper典型应用场景一览

• 数据发布与订阅（配置中心）
• 负载均衡
• 消费负载均衡：
• 命名服务(Naming Service)
• 分布式通知/协调
• 集群管理与Master选举
• 分布式锁
• 分布式队列

　　

#4 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

 

#5 Hive

　　Hive实战: http://blog.csdn.net/sutine/article/details/5653137
　　hive是hadoop上面数据处理工具，用来把数据查询的sql语句翻译成mapreduce程序方便执行查询。
　　Yahoo内部有一个类似的项目，叫做PIG。和Hive一样，PIG也是搭在HDFS和MapReduce之上的。