01 2024 档案

学习进度笔记7

摘要：import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/home/yxcx/tf_data",one_hot=True) 阅读全文

posted @ 2024-01-17 21:26 冉子旭阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记6

摘要：今天开始接触学习机器学习和深度学习的内容 TensorFlow 线性回归先导入所需包 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os os.environ["CUDA_VISI 阅读全文

posted @ 2024-01-16 22:33 冉子旭阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记5

摘要：今天学习了python的数据爬取 import time import json import requests from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib import matplotlib.figure f 阅读全文

posted @ 2024-01-15 21:38 冉子旭阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记4

摘要：multiprocessing 由于Windows没有fork调用，由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个阅读全文

posted @ 2024-01-14 21:59 冉子旭阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记3

摘要：IO编程 IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。比如你打开浏览器，访问新浪首页，浏览器这个程序就需要通过网络IO获取新浪的网页。浏览器首先会发送数据阅读全文

posted @ 2024-01-13 20:27 冉子旭阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记2

摘要：函数式编程函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数被称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。阅读全文

posted @ 2024-01-11 19:51 冉子旭阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习进度笔记1

摘要：看完了B站视频spark的1-10的视频学习了spark的简介以及快速入手阅读全文

posted @ 2024-01-10 21:25 冉子旭阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑